1.1 系統要求
- 平臺: 最低要求
- Windows(主要平臺): Windows 10 64 位,4 GB 記憶體,USB 2.0 埠(用於虹膜鏡)
- Android: Android 8.0+,支援 USB OTG(用於虹膜鏡)
- iOS: iOS 14+,iPhone 8 或更新機型
在 Windows 上進行首次許可證啟用時需要網際網路連線。此後可完全離線使用。
在 Windows 上進行首次許可證啟用時需要網際網路連線。此後可完全離線使用。
執行 Iridology Analysis Toolkit 安裝程式(Iridology Analysis Toolkit_Setup.exe)。
安裝程式將應用程式放置於 Program Files\Iridology Analysis Toolkit,並建立桌面快捷方式。
如果使用 Dino-Lite 虹膜鏡,請在啟動前確保已安裝 DNVideoX 驅動程式(參見第 2.5 節)。
從 Google Play 商店安裝,或載入提供的 APK 檔案。
從 Apple App Store 安裝。
Iridology Analysis Toolkit 在 Windows 上使用與機器繫結的許可證。首次啟動時,系統會提示您開始免費試用或輸入許可證金鑰。
在許可證介面點選開始免費試用。14 天倒計時立即開始。試用期間所有功能均可使用--無需信用卡。
從 CNRI 購買許可證金鑰。
在許可證介面,將金鑰貼上至許可證金鑰欄位,然後點選啟用。
啟用過程將聯絡 licenses.iridology-software.com,將金鑰繫結至您的機器 ID。
啟用後,Iridology Analysis Toolkit 可無限期離線使用。
若試用期屆滿,啟動時將顯示許可證介面。輸入已購買的許可證金鑰以恢復完整訪問許可權。
注意: 將許可證遷移至新機器需要聯絡 CNRI 支援以解除舊機器 ID 的繫結。
在移動端,許可透過 App Store / Google Play 經由 RevenueCat 處理。在付費牆介面點選訂閱或購買以解鎖完整應用。
完成許可設定後,每次開啟應用時均按以下流程進行:
在繼續之前,至少需填寫患者姓名。出生日期用於年齡標準化 PI 比率解讀。此處輸入的觀察員備註將包含在 PDF 和文字匯出中。
在 Windows 上,Iridology Analysis Toolkit 使用帶有最小化、最大化和關閉控制元件的自定義標題欄。視窗可自由調整大小。
自然醫學設定面板(草藥、營養、脊椎指壓、TCM 開關)及診所/機構名稱欄位可從任意介面標題欄中的設定圖示訪問。
Iridology Analysis Toolkit 始終先採集右眼(OD),再採集左眼(OS)。此慣例符合標準臨床虹膜學記錄規範。分析執行前,兩張圖像均須採集完成。
攝像頭模式選擇器介面允許您為每隻眼睛獨立選擇採集方式,但實際操作中通常對兩隻眼睛使用相同的來源。
點選攝像頭模式選擇器上的眼睛卡片以開啟來源選擇器。可用來源如下:
品質閘控模式是手機和平板電腦上推薦的採集方式。即時品質分析器在接受每一影格之前對其進行檢查,防止模糊或曝光不佳的影像進入分析流程。
門控同時根據五項標準評估每一相機影格:
不像包含眼睛的影像會被拒絕。採集被拒絕後,請將虹膜鏡直接對準眼睛並重新拍攝。對於匯入的照片,當瞳孔未位於畫面中央時該檢查可能出錯,因此如果您確定照片正確,可以選擇"仍然使用"。
手動模式提供對攝像頭快門的直接訪問,不經過質量門控。以下情況下使用此模式:
點選快門按鈕進行採集。"非眼睛"檢查仍在採集後執行。
Iridology Analysis Toolkit 與 Dino-Lite AM4115ZT 及相容虹膜鏡型號深度整合。
使用從相簿匯入載入之前儲存的虹膜照片進行分析。適用於:
單次相簿操作依次提示選擇右眼圖像,然後選擇左眼圖像。
如果只有一張圖像,可以從攝像頭模式選擇器上的各眼睛卡片單獨匯入右眼或左眼。
提示: 相簿圖像會複製到 Iridology Analysis Toolkit 管理的資料夾中,原始檔案不會被修改。
無論採用何種採集模式,以下做法均能產生最佳分析結果:
分析後,每隻眼睛獲得一個質量等級:
繼續閱讀第 3 節:讀取分析結果 →
雙眼拍攝完成後,應用程式會在每隻眼上找到三條邊界:瞳孔、角膜緣(虹膜外緣)和神經環(ANW)。所有測量都以這些邊界為基準,因此邊界落在錯誤的邊緣上,會使所有以它為基礎的發現都出錯。邊界檢查讓您在分析前查看並修正這些邊界。此步驟為選用,且從不阻擋分析。
雙眼拍攝完成後,「瞳孔、角膜緣與神經環(選填)」區段會為每隻眼顯示一個按鈕:「OD 邊界」和「OS 邊界」。偵測在背景執行,每個按鈕顯示結果:
開啟按鈕即可全螢幕編輯該眼。以頂部的 角膜緣、瞳孔、神經環 選項選擇要調整的邊界(桌面版以 Tab 切換)。底部讀數顯示即時 P/I 比,選取神經環時顯示 ANW %。「恢復自動」將所選邊界還原為偵測結果。「確認」(Enter)保留變更;「取消」讓該眼維持原樣。
若結果看來不合理(瞳孔超出角膜緣、P/I 比超出 10–80%、或神經環位於虹膜之外),系統會請您選擇「仍然確認」或「繼續編輯」。
角膜緣是虹膜與眼白相接的外緣。您放置的圓會取代偵測結果:虹膜大小、P/I 比和虹膜圖譜的位置都由它得出。
有時點選邊緣比把圓拖上去更容易。開啟「透過點擬合」,在可見邊緣上點選至少 3 個點,圓會通過這些點擬合。將點分布在虹膜四周可獲得最佳擬合。「復原點」刪除最後一個點。
圓以顯示下方邊緣強度的顏色繪製:綠色 = 清晰邊緣,琥珀色 = 較弱,紅色 = 未找到邊緣。眼瞼遮蓋虹膜的上下方呈紅色屬正常。請將角膜緣對準很少被遮蓋的虹膜左右邊緣,上下方讓它從眼瞼下穿過即可。
瞳孔的運作方式與角膜緣不同。您的圓不會取代瞳孔,它只告訴應用程式瞳孔在哪裡。應用程式接著從該位置描出真實的瞳孔輪廓,因此瞳孔形狀(橢圓度、變形、扁平)仍由影像測量,而非由您的圓測量。
使用與角膜緣相同的操作(包括「透過點擬合」)移動和調整大小。請盡量準確地放在瞳孔的暗色邊緣上。
無法描出輪廓時,瞳孔大小和中心取自您的圓,形狀回報為「未測量」——絕不會回報為圓形。
神經環(Autonomic Nerve Wreath,ANW)是位於瞳孔到角膜緣約三分之一處的鋸齒狀環。ANW 比和形態發現都從它測量。在許多深棕色眼睛上,其邊緣太弱而無法偵測,ANW 顯示「無法測量」;此時可以手動描繪。您也可以修正在錯誤邊緣上找到的神經環。
選擇 神經環 選項。會出現一個由 12 個點組成的環,每個鐘點一個。它從應用程式找到的神經環開始;若未找到,則從瞳孔邊緣到角膜緣 30% 處的典型環開始。狀態列會告訴您是哪一種。
環會通過每一個點,且在點與點之間絕不越出,因此您看到的就是被測量的。ANW % 讀數會隨操作即時更新。
您的描繪會取代該眼的自動偵測,每個點都依放置位置原樣使用。ANW 卡片隨後顯示「手動放置」標記。
只要有邊界經手動調整,結果中都會註明,讓讀者始終知道哪些測量取決於人工放置:
您放置的圓和描繪會隨掃描一起儲存。
邊界檢查用於修正明顯位於錯誤邊緣上的邊界。不要用它把正確偵測的邊界移向您預期的結果:每項發現的可靠程度都不會超過測量它所用的邊界。
虹膜被劃分為八個同心放射狀區域,按時鐘位置對應。每個區域與相應身體部位的自主神經反射在歷史上存在關聯。區域發現(平坦、突出、ANW 偏移)按區域名稱報告,而非時鐘位置,因此下表是關鍵參考依據。
PI 比率是瞳孔直徑佔總虹膜直徑的百分比。它是相對於虹膜的瞳孔大小的主要測量值。
PI 比率 = (瞳孔直徑 ÷ 虹膜直徑)× 100
PI 比率 20-30% 被認為是成人在標準室內照明條件下的生理正常值。應用在數字旁邊顯示解讀標籤:
各區間採用左閉右開(含下限、不含上限),因此每個測量值恰好對應一個標籤。
由於瞳孔大小隨年齡增長而減小,Iridology Analysis Toolkit 將測量直徑與年齡特定參考範圍進行比較。要顯示此比較,必須輸入患者的年齡。
評估瞳孔邊緣相對於完美圓形的區域性偏差。檢測到兩類偏差:
每項發現按與預期圓形邊緣的偏差百分比分級:
1.5% 以下的偏差不予報告。每個區域卡片顯示嚴重程度百分比、區域名稱、眼睛(OD/OS)以及該區域的歷史器官關聯。
ANW(自主神經環),又稱領圈,是虹膜中可見的紋理環,位於瞳孔與虹膜邊緣之間約三分之一處。它標誌著虹膜內外區域的過渡,反映自主神經系統張力。
該比率測量 ANW 環直徑相對於虹膜直徑的比值。
OD 與 OS 的 ANW 比率之間的不對稱性也被測量。0-5% 的不對稱性屬於正常。較大的不對稱性,特別是一隻眼睛呈痙攣性而另一隻呈無張力時,被標記為功能性挫折模式。
ANW 環中偏離預期位置超過 8% 的區域性扇區被報告為 ANW 偏移發現(徽章:ANW)。與 FLAT/PROT 發現類似,每次偏移均對映到時鐘區域並分配其歷史器官關聯。
兩隻眼睛分析完成後,雙側 ANW 摘要並排比較 OD 和 OS 比率,計算不對稱性,並在存在功能性挫折模式時進行標記。
與虹膜圖譜一起繪製的琥珀色環是位於估計位置(瞳孔半徑 + 虹膜半徑的 15%)的參考線,並非測量值。ANW 比和形態發現從神經環本身測量,應用程式透過邊緣偵測找到它(深棕色眼睛會在紅色通道中重試)。若顯示「無法測量」或位於錯誤邊緣,請在分析前於邊界檢查中手動描繪(見 2.12)。
偏心率測量瞳孔中心偏離虹膜幾何中心的距離,以虹膜半徑的百分比表示。
當偏心率值得關注時,方向被報告為命名模式:
偏心率角度也以度數(0-360°)報告,自 12 點鐘方向起順時針計算。
橢圓度測量瞳孔的圓形程度,以瞳孔短軸與長軸的比率表示(100% = 完美圓形,越低越橢圓)。
當橢圓度低於正常閾值時,評估橢圓的方向以確定形態類型:
當反光與瞳孔邊緣的距離小於瞳孔半徑的 20% 時,結果卡片、PDF 和已儲存的掃描都會顯示警告。分析仍會執行,也不會隱藏任何測量值,但該眼的邊緣發現可能是由光線而非虹膜造成的。
該警告標記的是存在風險的影像,而非所有受影響的影像:剛好超出限值的反光仍可能形成一個區域。
警告內容為:
本影像中,瞳孔邊緣上或其旁邊存在鏡面反光。該位置的反光會被判讀為扁平化,因此下方報告的任何瞳孔邊緣變形都可能是光源造成的偽影,而非真實發現。請對同一隻眼睛重新拍攝兩到三次,每次拍攝之間移動光源:真實的變形會重複出現,反光則不會。
瞳孔不等是右眼與左眼瞳孔大小之差,以 PI 比率的絕對百分比差表示。
中度嚴重程度(≥ 4%)或以上的瞳孔不等會啟用 TBI(創傷性腦損傷)指示標誌,該標誌在結果和 PDF 報告中記錄。此標誌為研究觀察參考,非診斷髮現。
較大的瞳孔(OD 或 OS)及絕對差值顯示在雙側比較卡片中。
Iridology Analysis Toolkit 對每張圖像執行兩個獨立的分析流水線,然後將其輸出融合為單一置信度評分。
經典計算機視覺流水線在全解析度圖像上使用圓形檢測、徑向取樣和邊界點分析。它產生畫素精確的虹膜和瞳孔邊界。
機器學習模型(cnri_model.onnx)是在虹膜圖像上訓練的神經網路,調整為以檢測到的虹膜為中心的標準化 224×224 裁剪。它輸出一個經驗證的迴歸值:PI 比率(R²=0.856)。模型的 PI 輸出與經典 CV 測量值進行比較,以生成 ML PI 一致性評分。偏心率和橢圓度模型頭不用於一致性評分(這些輸出的 R²<0.01)。
四個組成部分經加權後合併:
融合置信度以百分比顯示,並對映到熟悉的等級:
如果經典 CV 置信度低於 25%,或採集質量低於 30%,則融合評分分別上限為 40% 或 50%,無論其他元件如何。這確保底層圖像質量差時始終產生保守等級。
當經典和 ML 結果在 PI 比率上存在顯著差異(> 10% 容差)時,一致性元件會降低混合評分。在設定中啟用"顯示 ML 比較"時,各流水線的獨立經典和 ML 值仍顯示在結果中以供參考。
每次完成的分析均自動儲存到本地資料庫。透過以下方式訪問過往掃描:
每條歷史記錄儲存完整的分析結果,包括所有指標、區域發現、ANW 評估、PDF 路徑和患者資訊。可重新開啟記錄檢視完整結果或重新生成 PDF。
CLAHE(對比度限制自適應直方圖均衡化)透過在小的重疊瓦片中均衡化直方圖,而非對整幅圖像進行全域性均衡,來增強虹膜圖像的區域性對比度。效果是突出可能在原始採集中被沖洗掉的隱窩、纖維紋理、陷窩和區域邊界細節,同時不過曝明亮區域。
在分析介面點選增強晶片。晶片在原始圖像和增強圖像之間切換。處理在後臺隔離執行緒中執行(單獨的執行執行緒),因此計算過程中 UI 保持響應。
CLAHE 僅為顯示操作。對比度增強的圖像在螢幕上顯示,但不被分析流水線使用。所有指標(PI 比率、區域發現、ANW 等)均從原始採集圖像匯出,無論增強晶片是否啟用。
提示: CLAHE 在檢查體質類型特徵時特別有用。在評估纖維紋理(緊密 vs. 疏鬆)、痛風石清晰度和陷窩模式前請先啟用它。
3D 浮雕檢視器將虹膜渲染為互動式 3D 高度圖地形--每個畫素的亮度對映到高度值,產生一個地形,明亮虹膜區域(凸起纖維、痛風石、突出部)顯示為高地,暗區(隱窩、陷窩、溝槽)顯示為谷地。
渲染引擎將圖像下采樣至 512 × 512 工作解析度,構建 128 × 128 三角網格,在單幀中繪製為填充 3D 曲面。顏色紋理直接來自原始虹膜圖像,因此所有色素細節在 3D 中得以保留。
在分析介面點選 3D 浮雕晶片。檢視器作為全屏對話方塊(740 × 640 px)開啟。
檢視器以約 56° 傾斜角、無 Y 旋轉、3D 級別 35(中等浮雕)和 100% 縮放開啟。這提供了整個虹膜的舒適地形檢視。
高度圖曲面使多種結構特徵比平面 2D 圖像更清晰可見:
注意: 3D 浮雕檢視用於觀察和教育目的。高度圖中的結構深度反映亮度差異,不是真實的解剖深度。濃密色素可能因下方基質較暗而顯得人為偏高;解讀時應牢記這一注意事項。
色素密度熱圖對虹膜圖像應用熱色標,將虹膜的自然顏色替換為從深藍(最低區域性亮度/色素密度)經青色、綠色、黃色、橙色到亮紅色(最高區域性亮度/色素濃度)的色譜。
熱圖突出了虹膜表面色素的空間分佈,便於識別在正常彩色檢視中可能不明顯的區域性色素濃度、異色症扇區和睫狀區變暗。
在分析介面點選熱圖晶片。晶片切換虹膜圖像上的熱色覆蓋層。
注意: 熱圖編碼亮度,不是化學色素濃度的直接測量。高反射率偽影(角膜反射、鏡面高光)可能產生假熱點。應結合原始圖像評估任何異常明亮區域。
註釋模式允許從業者在虹膜圖像上直接自由繪製--圈出感興趣區域、標記特定陷窩、描繪 ANW 環位置,或新增任何需要與圖像一起保留的視覺備註。
點選儲存 PNG 將虹膜照片和所有繪製筆觸的平面合成寫入 Windows 文件資料夾(或移動端應用的文件目錄)。檔案命名為:
注意: 註釋筆觸是會話本地的--不持久化到資料庫,離開結果介面時會清除。若要保留註釋,請在導航離開前儲存 PNG。
視覺比較對話方塊在同步可縮放的面板中並排顯示 OD(右眼)和 OS(左眼)虹膜影像,每幅影像下方顯示雙側分析指標。這是視覺評估雙側對稱性、不對稱色素沉著和兩眼間 ANW 位置差異的最快方式。
在分析結果介面點選視覺比較按鈕(底部按鈕行)。
連續掃描時間線是一個縱向趨勢圖,按時間順序繪製當前患者檔案中所有掃描的最多六個 OD/OS 指標系列。提供關鍵虹膜和瞳孔測量值在就診間如何變化的視覺化圖像。
從掃描歷史介面(Ctrl + H),點選任意掃描記錄上的時間線圖示。對話方塊預過濾至該患者姓名。
每個系列可使用對話方塊頂部的晶片控制元件獨立開關。至少一個系列必須保持啟用。
時間線在每個系列上繪製簡單線性迴歸線以指示變化方向。迴歸純粹描述性--不應用臨床閾值或生成警報。
最低資料要求: 顯示時間線需要同一患者(按姓名匹配)至少 2 次掃描。建議至少 3 次掃描以使迴歸線有意義。
姓名匹配: 患者記錄按患者精確姓名(不區分大小寫)匹配。確保會話間姓名拼寫一致,以使所有掃描在時間線中正確分組。
加博爾晶片使用針對多種空間頻率和方向調諧的二維加博爾濾波器組(由高斯包絡調製的正弦平面波)對虹膜影像進行卷積。每個像素處的幅度響應記錄該像素在每個尺度上與定向條紋的相似程度。跨方向求和產生能量圖,其中纖維、紋路、放射狀溝和鈣化結節邊緣作為明亮的脊出現在暗色基質背景上。
加博爾濾波是虹膜影像分析的標準紋理運算子:它是 Daugman 原始虹膜碼演算法的基礎,至今仍是纖維密度和纖維方向量化的參考工具。
該晶片以固定的多尺度梯度能量圖近似加博爾濾波器組。這些參數不可配置:
LBP 晶片計算虹膜基質的均勻旋轉不變區域性二值模式描述符,並顯示顏色編碼的紋理圖和 LBP 模式分佈直方圖。LBP 是一種簡單但非常有效的紋理運算元:每個畫素與半徑 R 圓上的 8 個鄰域畫素進行比較,閾值化後的模式編碼為緊湊整數程式碼。均勻旋轉不變 LBP(LBP<sub>8,1</sub><sup>riu2</sup> 變體)將相同模式的所有旋轉摺疊為單個箱,使描述符對採集時虹膜的旋轉方向不變。
點選 LBP 晶片。虹膜圖像被替換為使用以下圖例的紋理類型顏色圖:
圖像下方的 LBP 直方圖條形圖顯示虹膜各模式類別的頻率。當兩隻眼均已計算時,還會顯示 OD/OS 直方圖比較,讓您直觀比較兩側虹膜的紋理特徵。
研究工具包是可從分析結果螢幕底部按鈕行訪問的新研究標籤,位於視覺比較按鈕之後。它彙集了比標準晶片欄疊加層更專業、並可從專用全屏工作區中受益的工具。
該標籤以全屏對話方塊形式開啟,左側邊緣豎向工具欄列出每個工具。選擇工具即可在主窗格中啟用。所有工具按需計算,並在每次會話中按眼快取。
目標使用者: 研究工具包面向正在進行臨床研究、在大學或研究所層面教授虹膜學、或發表比較案例研究的從業者。Iridology Analysis Toolkit 的日常臨床使用無需使用這些工具。
每次掃描前,Iridology Analysis Toolkit 收集以下資訊:
每次在患者資訊介面點選繼續時,診所名稱會自動儲存。下次開啟表單時,該欄位將預填充儲存的值,因此每次安裝只需輸入一次。若要清除,請刪除文字並點選繼續。
患者記錄完全儲存在本地裝置上--不向外部伺服器傳輸任何資料。在 Windows 上,資料庫儲存在應用的應用程式支援目錄中(通常為 %APPDATA%\cnri\Iridology Analysis Toolkit\bexel_scans.db)。在 Android 和 iOS 上,使用平臺的沙盒儲存位置。
每次完成的分析在結果介面載入完成時自動儲存到本地 SQLite 資料庫。無需手動儲存操作。
PDF 報告是主要的匯出格式。它使用 pdf 包在裝置上生成,並儲存到裝置的文件資料夾(或在行動裝置上直接共享)。
在分析結果介面,點選 PDF 按鈕(印表機圖示)。文件組裝過程中出現進度指示器,然後顯示帶有已儲存檔案路徑的確認提示欄。
在行動裝置上,附加的共享按鈕將 PDF 直接傳送到任何接受檔案的應用(電子郵件、雲端儲存、訊息應用)。
可從結果介面生成完整報告的純文字版本。其包含與 PDF 相同的臨床內容,但格式便於貼上到電子健康記錄系統、電子郵件或任何文字編輯器。
TXT 報告包含:
TXT 報告不包含照片或療法建議章節。
PDF 報告在點選匯出按鈕時組裝。多個設定影響其最終內容:
縮放滑塊將儲存的 0.0-1.0 值對映到 1.0×-4.0× 的顯示範圍(公式:顯示 = 1.0 + 儲存 × 3.0)。設定縮放儲存值為 0 = 1.0× 顯示(無縮放)。
所有四個療法開關均獨立。僅啟用與您的實踐相關的療法。
每個模組在設定中獨立切換。禁用的模組不產生面板,也不產生 PDF 章節。
開啟任意模組,然後執行掃描。如果分析發現符合條件的虹膜區域發現,相應面板將作為選項卡(或章節)出現在結果介面,並追加到 PDF 報告中。
草藥資料庫(assets/therapy/herbal_database.json)源自 CNRI 5,722 頁知識庫。其結構為:
參考文獻計數反映引用該草藥用於該病症的來源文獻數量。計數越高,表示交叉參考支援越廣泛。
引擎獲取與觸發的虹膜區域關聯的器官關鍵詞。
對資料庫中所有病症名稱進行不區分大小寫的字首搜尋。
每個區域返回最多 4 個匹配病症,每個病症最多 6 種草藥(按參考文獻計數排名)。
區域按最高嚴重程度優先排序。
每張建議卡片顯示:
每張草藥卡片底部顯示免責宣告,PDF 中也會列印。它提醒從業者草藥-藥物相互作用的存在,以及需要專業監督。
營養資料庫(assets/therapy/nutrition_database.json)圍繞器官系統構建,每個器官條目包含:
顏色體系源自植物營養素文獻:每種顏色組提供不同譜系的抗氧化劑、黃酮類化合物和輔因子。面板將顏色組呈現為視覺晶片,使從業者能夠為患者提供直觀的購物指南。
當虹膜區域對映到多個器官時(例如,下基底區域對映到腎臟 + 腎上腺 + 腿部),引擎合併所有匹配器官的營養素、食物和草藥列表並去重。每張卡片上的 matchedOrgans 列表顯示哪些器官提供了資料。
每張卡片顯示:
脊柱節段資料直接編譯到應用中(執行時不載入外部資源檔)。區域到節段的對應遵循瞳孔邊緣虹膜學慣例:
兩隻眼睛均對應到同一脊柱 - 脊柱位於中線,因此 OD 和 OS 在相同時鐘位置的發現指向相同的椎體水平。
每張脊柱節段卡片顯示:
TCM 資料編譯到應用中(無外部檔案)。每個虹膜區域 × 眼側組合對應到特定的 TCM 器官系統條目。TCM 圖是眼側特定的:例如,中顳側區域在 OD 中是右肺,在 OS 中是左心/心包--這與虹膜學虹膜區域圖中已存在的區分相同。
每個 TCM 器官屬於五行(五行學說)之一:
五行顏色用作整個面板的卡片強調色。
體質虹膜學起源於德國虹膜學家 Dr. Josef Deck,其 20 世紀中葉的工作系統地將虹膜結構模式分為重複的體質類別。與地形虹膜學(將特定虹膜區域對映到特定器官)不同,體質分型聚焦於虹膜的整體纖維紋理、色素模式和結構質量--為理解患者的基線反應性、優勢和長期易感性提供框架。
該系統由俄羅斯醫學虹膜學家 Sergei Velhover 教授和歐洲及蘇聯虹膜學傳統的其他人進一步發展。Dr. Bryan K. Marcia 的 CCVE 手稿(Iridology Analysis Toolkit 實現的知識基礎)將 Deck 的原始框架與德國順勢療法研究相整合,將每種體質類型與臨床實踐中記錄的特定順勢療法藥物親和性相關聯。
關鍵原則: 體質類型描述遺傳性地形--它表明傾向和易感性,而非當前疾病狀態。體質模式提示在患者一生中哪些器官系統可能需要監測或支援,而非當前急性問題。始終需要與症狀、病史和其他檢查發現進行臨床相關性驗證。
Iridology Analysis Toolkit 包含 34 種體質類型,按六組組織:
體質類型選擇在"雙眼已採集"介面進行,該介面在左右眼照片均已拍攝後出現。此時從業者可並排看到兩張眼部圖像--這是進行體質評估的適當時機,因為 Deck 的系統需要對兩個虹膜一起評估。
選擇類型(僅限 Windows 桌面):
完成右眼採集(共 2 步中的第 1 步)。
完成左眼採集。當兩張圖像均存在時,介面標題變為"雙眼已採集"。
向下滾動到眼部圖像對下方。可見帶琥珀色邊框、標有"體質類型(可選)"的面板。
點選下拉選單開啟它。類型按組組織,帶有不可選擇的組分隔符。
選擇適當的類型。類型名稱在下拉選單下方確認。
將下拉選單保留為"無(未評估)"以從分析和 PDF 中完全省略體質章節。
點選分析雙眼繼續。
會話永續性: 選擇的類型在當前會話期間儲存在記憶體中。如果您導航回"雙眼已採集"介面,之前選擇的類型會被恢復。從主介面開始新掃描會話時,選擇將被清除。
評估方法: 體質分型需要經驗,理想情況下需在放大條件下(裂隙燈或虹膜鏡)評估虹膜。從業者應考慮:
當體質組別清晰但確切亞型不確定時,選擇基礎類型(例如純淋巴型、經典膽汁型、血液型 I)優於猜測複雜亞型。
當選擇了體質類型時,分析結果介面會出現帶琥珀色邊框的體質虹膜學面板,位於雙側比較卡片之後、自然醫學療法面板之前。
面板包含三個可摺疊章節:
點選任何章節標題可獨立展開或摺疊。
與區域發現的關係: 體質面板獨立於自動虹膜區域分析。區域發現(平坦、突出、ANW 偏移)反映當前或後天變化;體質類型反映遺傳性結構地形。兩種視角互補,旨在一起閱讀。
需要培訓。 準確的體質分型需要接受正式的虹膜學培訓。不熟悉體質虹膜學的從業者應在臨床使用此功能前完成專門培訓。
非診斷。 體質模式描述遺傳性傾向,而非診斷。具有心臟病理型體質的患者有遺傳性結構易感性--他們不一定患有心臟病。體質發現必須始終結合患者的完整病史、症狀和常規醫學評估進行解讀。
順勢療法藥物。 每種類型所列的藥物親和性反映來自 CCVE 研究基礎的傳統德國順勢療法-虹膜學關聯。它們僅供教育參考。順勢療法處方是個體化的,需要正式的順勢療法培訓;單憑體質類型不構成處方。
癌前體質。 銀屑病型、梅毒型和碳氮型在傳統體質虹膜學中帶有"癌前"標籤。這描述的是遺傳性代謝地形,而非癌症的預測或診斷。在未經合格腫瘤科醫生完整評估的情況下,這些發現絕不可作為癌症風險傳達給患者。在此類傳達可能構成無執照診斷宣告的司法管轄區,從業者必須特別謹慎。
僅限 Windows 選擇。 體質下拉選單僅在 Windows 桌面上可用。如果在 Windows 會話中選擇了類型,體質面板和 PDF 章節將在所有平臺上顯示--但類型無法在移動端修改。
Iridology Analysis Toolkit 是供受過虹膜學、自然醫學或相關領域培訓的執照醫療從業者使用的研究和教育工具。它旨在協助觀察和記錄虹膜及瞳孔特徵,作為更廣泛臨床評估的一部分。
Iridology Analysis Toolkit 不是醫療器械。它未經任何監管機構(FDA、CE、TGA 或同等機構)批准、許可或認證用於任何醫療背景的診斷用途。
Iridology Analysis Toolkit 生成的所有測量、發現和報告--包括 PI 比率、橢圓度、偏心率、區域發現、ANW 評估、瞳孔不等讀數、年齡標準化比較、混合置信度評分以及所有療法面板內容--均:
使用本軟體的從業者對與其輸出相關的所有臨床決策負全責。
每個療法面板均帶有自己的免責宣告,也出現在 PDF 報告中:
草藥與藥物存在相互作用。草藥建議必須在首先與合格從業者審查患者當前用藥和病史後方可應用。
所有患者資料--姓名、年齡、掃描記錄、圖像--均僅儲存在裝置本地。不向 CNRI 伺服器、雲服務或任何第三方傳輸患者資料。許可證驗證僅傳輸機器生成的許可證金鑰和啟用狀態;不包含患者識別符號。
從業者有責任確保本地資料儲存及任何後續匯出報告共享符合其司法管轄區適用的患者隱私法律(HIPAA、GDPR、澳大利亞隱私法等)。
虹膜區域參考圖和臨床閾值資料基於 Dr. Bryan K. Marcia 2004 年 CNRI 參考圖表。草藥資料庫源自 CNRI 知識庫材料。ONNX 模型(cnri_model.onnx)是 CNRI 的專有財產。所有內容均為 © 2024-2026 CNRI。未經授權分發、逆向工程或提取任何嵌入資料庫或模型均被禁止。
版本 6.1+ 中新增的所有工具均擴充套件並遵守現有第 9 節中的每一條免責宣告。此外,以下僅限研究的通知專門適用於高階工具包:
紋理分析工具(加博爾、LBP、GLCM、Frangi)。 紋理指標從畫素強度和圖像梯度資訊計算得出。它們受採集照明、白平衡和攝像機特性的影響。值應在同一患者和同一裝置內縱向解讀;跨裝置和跨從業者比較需要 Iridology Analysis Toolkit 不執行的校準。
自動檢測工具(隱窩、收縮溝、異色症扇區)。 自動檢測是演算法建議,而非臨床發現。每次檢測都應由經過訓練的從業者進行視覺驗證。低於報告置信閾值的檢測尤其容易出現來自鏡面反射、睫毛陰影或圖像噪聲的假陽性,即使在應用鏡面修復之後也是如此。
虹膜簽名與會話驗證。 虹膜簽名匹配系統僅是內部記錄關聯輔助工具。它不是生物特徵識別系統。不得用於身份驗證、訪問控制、安全、法醫鑑定或任何監管目的。簽名本地儲存在裝置上;從不傳輸,無法匯出。
PLR 訊號分析。 收縮動力學、再散瞳時間、海馬節律和頻譜引數是實驗性研究指標。參考範圍來源於使用實驗室級裝置的已發表瞳孔測量文獻;移動攝像機 PLR 採集可能產生與這些範圍的系統性偏差。絕對值不得用於臨床決策;患者內縱向比較是預期使用場景。
智慧財產權。 加博爾、LBP、Frangi、GLCM 和 SSIM 演算法是公共領域的數學方法。特定引數化、臨床解釋對映(纖維密度→體質類型、LBP 直方圖→淋巴性/血液性分類等)以及虹膜簽名實現是 CNRI 的專有財產,© 2024-2026 CNRI。
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