사용자 매뉴얼

1.1 시스템 요구 사항

• 플랫폼: 최소 요구 사항
• Windows (주요): Windows 10 64비트, 4 GB RAM, 홍채경용 USB 2.0 포트
• Android: Android 8.0+, 홍채경용 USB OTG 지원
• iOS: iOS 14+, iPhone 8 이상

Windows에서 초기 라이선스 활성화를 위해 인터넷 연결이 필요합니다. 이후 사용은 완전히 오프라인으로 가능합니다.

1.2 설치

Windows 데스크톱

Iridology Analysis Toolkit 설치 프로그램(Iridology Analysis Toolkit_Setup.exe)을 실행합니다.

설치 프로그램이 애플리케이션을 Program Files\Iridology Analysis Toolkit에 배치하고 바탕화면 바로가기를 생성합니다.

Dino-Lite 홍채경을 사용하는 경우 실행 전에 DNVideoX 드라이버를 설치하십시오(섹션 2.5 참조).

Android

Google Play 스토어에서 설치하거나 제공된 APK를 로드합니다.

iOS

Apple App Store에서 설치합니다.

1.3 라이선스

Windows - 라이선스 티어

Iridology Analysis Toolkit는 Windows에서 머신에 바인딩된 라이선스를 사용합니다. 첫 실행 시 무료 체험판을 시작하거나 라이선스 키를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.

• 티어: 기간: 머신 수
• 체험판: 14일, 전체 기능: 1
• 스탠다드: 1년: 1
• 프로페셔널: 영구: 1
• 엔터프라이즈: 영구: 여러 대

무료 체험판 시작

라이선스 화면에서 무료 체험판 시작을 클릭합니다. 14일 카운트다운이 즉시 시작됩니다. 체험 기간 동안 모든 기능을 사용할 수 있습니다 - 신용 카드가 필요하지 않습니다.

라이선스 키 입력

CNRI에서 라이선스 키를 구매합니다.

라이선스 화면에서 키를 라이선스 키 필드에 붙여넣고 활성화를 클릭합니다.

활성화 시 licenses.iridology-software.com에 연결하여 키를 머신 ID에 바인딩합니다.

활성화 후 Iridology Analysis Toolkit는 무기한으로 오프라인에서 작동합니다.

체험판 만료

체험판이 만료되면 시작 시 라이선스 화면이 나타납니다. 구매한 라이선스 키를 입력하여 전체 액세스를 복원합니다.

참고: 새 머신으로 라이선스를 이전하려면 이전 머신 ID의 바인딩을 해제하기 위해 CNRI 지원팀에 문의해야 합니다.

Android 및 iOS - 인앱 구매

모바일에서 라이선스는 RevenueCat을 통해 App Store / Google Play에서 처리됩니다. 페이월 화면에서 구독 또는 구매를 탭하여 전체 앱을 잠금 해제합니다.

1.4 첫 실행 및 작업 흐름

라이선스 취득 후 앱을 열 때마다 다음 흐름을 따릅니다:

1. 라이선스 확인
2. 스플래시 화면
3. 환자 정보 화면 ← 이름, 생년월일, 메모 입력
4. 카메라 모드 선택기 ← 각 눈의 촬영 방식 선택
5. 안구 촬영(우안, 그다음 좌안)
6. 분석 및 결과 화면

환자 정보 화면

진행하기 전에 최소한 환자 이름을 입력하십시오. 생년월일은 연령 정규화된 PI 비율 해석에 사용됩니다. 여기에 입력한 관찰자 메모는 PDF 및 텍스트 내보내기에 포함됩니다.

1.5 데스크톱 창 및 키보드 단축키

Windows에서 Iridology Analysis Toolkit는 최소화, 최대화, 닫기 컨트롤이 있는 사용자 지정 제목 표시줄을 사용합니다. 창 크기를 자유롭게 조절할 수 있습니다.

• 단축키: 동작
• `F11`: 전체 화면 전환
• `Ctrl + H`: 스캔 기록 열기
• `Escape`: 뒤로 가기 / 대화 상자 닫기

자연 의학 설정 패널(허브, 영양, 카이로프랙틱, TCM 토글)과 클리닉/진료소 이름 필드는 어느 화면에서나 제목 표시줄의 설정 아이콘에서 접근할 수 있습니다.

2.1 촬영 작업 흐름

Iridology Analysis Toolkit는 항상 우안(OD)을 먼저, 그런 다음 좌안(OS)을 촬영합니다. 이 관행은 표준 임상 홍채학 표기법과 일치합니다. 분석을 실행하려면 두 이미지를 모두 촬영해야 합니다.

카메라 모드 선택기 화면에서 각 눈에 대해 독립적으로 촬영 방법을 선택할 수 있지만, 실제로는 두 눈 모두 같은 소스가 사용됩니다.

2.2 카메라 소스 선택

카메라 모드 선택기의 눈 카드를 탭하여 소스 선택기를 엽니다. 다음 소스를 사용할 수 있습니다:

• 모드: 최적 용도
• 품질 제어 후면 카메라: 폰/태블릿 — 자동 선명도 및 노출 게이트
• 품질 제어 전면 카메라: 모바일에서 셀피 촬영
• 수동 카메라: 직접 카메라 제어, 수동 셔터
• USB / UVC 홍채경 (Dino-Lite): USB를 통한 전문 홍채경
• PLR 비디오 모드: 동공 광반사(비디오 분석)
• 갤러리에서 가져오기: 이전에 저장한 홍채 사진 재분석

2.3 품질 제어 카메라 모드

품질 제어 모드는 스마트폰과 태블릿에서 권장하는 촬영 방법입니다. 실시간 품질 분석기가 각 프레임을 수락하기 전에 확인하여 흐릿하거나 노출이 잘못된 이미지가 분석에 들어가는 것을 방지합니다.

작동 방식

게이트는 5가지 기준을 동시에 평가합니다:

• 기준: 허용 범위: 감지 내용
• 선명도: 점수 ≥ 100: 모션 블러, 초점이 맞지 않는 홍채
• 밝기: 30 – 230 (0–255 척도): 노출 부족 및 과다 노출
• 대비: 점수 ≥ 30: 평평하고 디테일이 적은 이미지
• 동공 신뢰도: ≥ 30%: 감지 가능한 동공을 포함하는 프레임
• 중심 오프셋: ≤ 프레임의 25%: 동공이 충분히 중앙에 있지 않음

상태 표시기

• 🔴 빨간 테두리 + 라이브 피드백 메시지 - 하나 이상의 기준 실패; 정지하여 위치 조정
• 🟡 앰버 - 경계선; 약간의 조정 필요
• 🟢 녹색 테두리 - 모든 기준 충족; 사진이 자동으로 촬영됨

"눈이 아님" 거부

눈이 포함되어 있지 않은 것으로 보이는 이미지는 거부됩니다. 촬영이 거부되면 아이리스코프를 눈 바로 위에 위치시키고 다시 촬영하십시오. 가져온 사진의 경우 동공이 프레임 중앙에 있지 않으면 검사가 틀릴 수 있으므로, 올바른 사진이라고 확신한다면 "그래도 사용"을 선택할 수 있습니다.

2.4 수동 카메라 모드

수동 모드는 품질 게이트 없이 카메라 셔터에 직접 접근합니다. 다음의 경우 사용하십시오:

• 정확한 촬영 시점을 완전히 제어하려는 경우.
• 타사 매크로 렌즈 어태치먼트를 사용하는 경우.
• 비표준 조명 때문에 품질 게이트가 좋은 이미지를 거부하는 경우.

셔터 버튼을 탭하여 촬영합니다. "눈이 아님" 확인은 촬영 후에도 실행됩니다.

2.5 USB / UVC 아이리스코프 (Dino-Lite)

Iridology Analysis Toolkit는 Dino-Lite AM4115ZT 및 호환 홍채경 모델과 깊은 통합을 갖추고 있습니다.

2.7 갤러리에서 가져오기

갤러리에서 가져오기를 사용하여 분석을 위해 이전에 저장한 홍채 사진을 로드합니다. 다음의 경우에 유용합니다:

• 아카이브된 환자 이미지 재분석.
• 동일한 원본 사진을 사용하여 세션 간 결과 비교.
• 참조 이미지로 테스트.

두 눈 동시에

단일 갤러리 작업이 순서대로 우안 이미지, 그 다음 좌안 이미지를 요청합니다.

한쪽 눈만

이미지가 하나만 있는 경우 카메라 모드 선택기의 개별 눈 카드에서 우안 또는 좌안 중 하나에만 가져올 수 있습니다.

팁: 갤러리 이미지는 Iridology Analysis Toolkit가 관리하는 폴더에 복사되므로 원본 파일은 수정되지 않습니다.

2.8 좋은 촬영을 위한 팁

촬영 모드에 관계없이 다음 방법이 최상의 분석 결과를 생성합니다:

조명

• 확산된 균일한 조명을 사용하세요 - 내장 홍채경 LED 링이 이상적입니다.
• 홍채에 강한 그림자가 생기지 않도록 하세요.
• 각막에 천장 조명이 반사되지 않도록 하세요; 약간의 위치 조정으로 대부분의 반사를 제거할 수 있습니다.

거리 및 프레이밍

• 홍채가 프레임 너비의 최소 50%를 차지해야 합니다.
• 홍채를 중앙에 유지하세요; 프레임 가장자리 근처의 동공은 이심률 정확도를 낮춥니다.
• Dino-Lite의 경우 최적 초점 거리는 눈에서 약 2~3 cm입니다.

안정성

• 모션 블러를 없애기 위해 기기를 놓거나 손을 받치세요.
• 비자발적인 안구 운동을 최소화하기 위해 환자에게 먼 곳을 고정하도록 요청하세요.
• 자연스러운 눈 깜빡임 중단 중에 촬영하세요 - 이미지 품질 게이트가 눈 깜빡임 중에 촬영된 프레임을 자동으로 거부합니다.

등급 가이드

분석 후 각 눈에 품질 등급이 부여됩니다:

• 등급: 의미
• A: 높은 신뢰도 — 모든 지표가 최적 범위 내
• B: 좋은 신뢰도 — 경미한 제한, 결과 신뢰 가능
• C: 신뢰도 감소 — 가능하면 재촬영 고려
• D: 낮은 신뢰도 — 임상 사용 전 재촬영 권장

섹션 3으로 계속: 분석 결과 읽기 →

2.9 분석 전 경계 확인

개요

두 눈을 모두 촬영하면 앱이 각 눈에서 세 개의 경계를 찾습니다: 동공, 각막윤부(홍채의 바깥 가장자리), 자율신경환(ANW). 모든 측정은 이 경계에서 이루어지므로, 경계가 잘못된 가장자리에 놓이면 그에 기반한 모든 소견도 틀리게 됩니다. 경계 확인을 통해 분석 전에 경계를 보고 수정할 수 있습니다. 선택 사항이며 분석을 막지 않습니다.

찾는 곳

두 눈을 촬영하면 '동공, 각막윤부 및 자율신경환 (선택)' 섹션에 눈마다 버튼이 하나씩 표시됩니다: 'OD 경계', 'OS 경계'. 검출은 백그라운드에서 실행되며 각 버튼에 결과가 표시됩니다:

• 감지 중… — 검출이 아직 진행 중입니다.
• 감지됨 — 세 경계를 모두 찾았습니다. 그래도 열어서 확인할 수 있습니다.
• 확인 권장 (노란색) — 각막윤부 맞춤이 약하거나 동공 윤곽을 추적하지 못했습니다. 열어서 확인하세요.
• 자율신경환을 찾지 못함 — 동공과 각막윤부는 정상이지만 ANW는 '측정 불가'(으)로 나옵니다. 자율신경환을 직접 그릴 수 있습니다(2.12 참조).
• 조정됨 (녹색) — 이 눈을 수정했습니다. 옆의 ×('자동 경계 사용')를 누르면 변경 내용이 취소됩니다.

편집기

버튼을 열면 해당 눈을 전체 화면에서 편집합니다. 상단의 각막윤부, 동공, 자율신경환 칩으로 조정할 경계를 선택합니다(데스크톱에서는 Tab으로 전환). 하단 표시는 실시간 P/I 비율을, 자율신경환 선택 시에는 ANW %를 보여 줍니다. '자동으로 되돌리기'는 선택한 경계를 검출 결과로 되돌립니다. '적용'(Enter)는 변경 내용을 유지하고, '취소'은 눈을 원래대로 둡니다.

결과가 비정상적으로 보이면(동공이 각막윤부 밖으로 나감, P/I 비율이 10–80% 범위 밖, 자율신경환이 홍채 밖) '그래도 적용' 또는 '계속 편집' 중 하나를 선택하라는 메시지가 표시됩니다.

2.10 각막윤부 조정

각막윤부는 홍채가 흰자위와 만나는 바깥 가장자리입니다. 배치한 원은 검출을 대체합니다: 홍채 크기, P/I 비율, 홍채 차트 위치가 모두 이 원에서 계산됩니다.

이동 및 크기 조정

• 원 안쪽을 끌면 이동하고, 가장자리를 끌면 크기가 바뀝니다.
• 데스크톱: 마우스 휠로 확대/축소, Shift+휠로 크기 조정, 화살표 키로 1픽셀(Shift와 함께 10픽셀) 이동, + / −로 크기 조정.
• 터치: 두 손가락을 오므리거나 벌려 확대/축소합니다. 돋보기가 손가락 아래 영역을 보여 주므로 배치 중인 가장자리를 볼 수 있습니다.

점으로 맞추기

원을 끌어다 맞추는 것보다 가장자리를 탭하는 편이 쉬울 때가 있습니다. '점으로 맞추기'를 켜고 보이는 가장자리에서 3개 이상의 점을 탭하면 그 점들을 지나는 원이 맞춰집니다. 가장 좋은 결과를 위해 점을 홍채 둘레에 고르게 배치하세요. '점 취소'는 마지막 점을 지웁니다.

가장자리 색상

원은 아래 가장자리의 선명도를 나타내는 색으로 그려집니다: 녹색 = 선명한 가장자리, 노란색 = 약함, 빨강 = 가장자리 없음. 눈꺼풀이 홍채를 덮는 위아래가 빨간 것은 정상입니다. 잘 가려지지 않는 홍채의 좌우 가장자리에 각막윤부를 맞추고, 위아래는 눈꺼풀 아래로 지나가게 두세요.

2.11 동공 조정

동공은 각막윤부와 다르게 동작합니다. 배치한 원은 동공을 대체하지 않고, 동공의 위치를 앱에 알려 줄 뿐입니다. 앱은 그 위치에서 실제 동공 윤곽을 추적하므로, 동공의 형태(타원도, 변형, 평탄화)는 원이 아니라 이미지에서 측정됩니다.

각막윤부와 같은 조작('점으로 맞추기' 포함)으로 이동하고 크기를 조정합니다. 동공의 어두운 가장자리에 최대한 가깝게 배치하세요.

상태 표시줄의 의미

• '동공 윤곽을 추적했습니다. 형태가 측정됩니다.' — 실시간으로 그려지는 노란 윤곽이 측정될 형태입니다.
• '여기서는 동공 윤곽을 추적할 수 없습니다. 크기는 사용되며 형태는 측정되지 않음으로 보고됩니다.'
• '동공을 자동으로 찾지 못했습니다. 동공 원을 동공 위로 옮기세요.'

윤곽을 추적할 수 없으면 동공의 크기와 중심은 원에서 가져오며, 형태는 '측정되지 않음'(으)로 보고됩니다. 둥글다고 보고되는 일은 없습니다.

팁

• 동공 가장자리의 빛 반사는 윤곽이 추적되지 않는 가장 흔한 원인입니다. 반사 주위가 아니라 실제 어두운 가장자리에 원을 맞추세요.
• 짙은 갈색 눈에서는 갈색 색소가 가장 밝게 보이는 빨강 채널에서 동공을 찾으므로, 짙은 갈색 속에서 검게 보이는 동공도 대부분 추적됩니다.

2.12 자율신경환 그리기 (ANW)

자율신경환(Autonomic Nerve Wreath, ANW)은 동공에서 각막윤부까지 약 3분의 1 지점에 있는 톱니 모양의 고리입니다. ANW 비율과 형태 소견은 이 고리에서 측정됩니다. 짙은 갈색 눈의 상당수는 가장자리가 너무 약해 검출되지 않고 ANW가 '측정 불가'(으)로 표시되는데, 이때 직접 그릴 수 있습니다. 잘못된 가장자리에서 찾은 자율신경환도 수정할 수 있습니다.

시작 고리

자율신경환 칩을 선택합니다. 시계의 각 시마다 하나씩, 12개 점으로 된 고리가 나타납니다. 앱이 찾은 자율신경환에서 시작하거나, 찾지 못했다면 동공 가장자리에서 각막윤부까지 30% 지점의 일반적인 고리에서 시작합니다. 어느 쪽인지는 상태 표시줄에 표시됩니다.

점 배치

• 각 점을 자율신경환 가장자리로 끕니다.
• 데스크톱: 클릭하면 점 추가, 점을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하거나 선택 후 Delete를 누르면 삭제. 화살표 키로 선택한 점을 이동. Shift+휠 또는 + / −로 고리 전체 크기 조정.
• 터치: 탭하면 점 추가, 점을 길게 누르면 삭제. 두 손가락으로 확대/축소.
• '점 삭제'는 선택한 점을 삭제합니다. 점은 최소 6개가 남아 있어야 합니다.

고리는 모든 점을 지나며 점 사이에서 넘쳐 나가지 않으므로, 보이는 모양이 그대로 측정됩니다. ANW % 표시는 작업하는 동안 갱신됩니다.

형태를 올바르게 그리기

• 점 하나만 안쪽으로 당기면 폭 약 60°의 완만한 오목부가 생깁니다. 분석은 이를 해당 구역의 수축으로 읽습니다.
• 함몰(indentation)에는 날카로운 골이 필요합니다: 각 홈의 가장 깊은 지점 양쪽에 점을 가깝게 두어 그리세요.
• 한 바퀴 전체를 실제 가장자리를 따라 그리세요. 형태 소견은 평균 크기뿐 아니라 자율신경환의 모양에서 나옵니다.

그린 선은 해당 눈의 자동 검출을 대체하며, 모든 점은 배치한 그대로 사용됩니다. 이후 ANW 카드에 '수동 배치' 배지가 표시됩니다.

2.13 보고서의 수동 조정 경계

경계를 수동으로 조정하면 결과에 그 사실이 표시되므로, 어떤 측정이 사람의 배치에 기반하는지 항상 알 수 있습니다:

• 결과 카드, PDF, 텍스트 내보내기의 '경계를 수동으로 조정함' 메모 — 어떤 경계를 배치했는지, 동공 형태를 측정했는지 표시합니다.
• 자율신경환을 그린 경우 ANW 카드의 '수동 배치' 배지.
• 스캔 기록에서 내보낸 Excel의 OD Borders / OS Borders 열.

배치한 원과 그린 선은 스캔과 함께 저장됩니다.

사용 시기

경계 확인은 눈에 띄게 잘못된 가장자리에 있는 경계를 고치는 데 사용하세요. 올바르게 검출된 경계를 기대하는 결과 쪽으로 옮기는 데 사용하지 마세요. 모든 소견은 그것을 측정한 경계만큼만 신뢰할 수 있습니다.

3.1 홍채 영역 지도

홍채는 시계 위치로 매핑된 8개의 동심 방사상 구역으로 나뉩니다. 각 구역은 해당 신체 영역의 자율 신경 반사와 역사적 연관성을 가집니다. 구역 소견(평탄화, 돌출, ANW 이동)은 시계 위치가 아닌 구역 이름으로 보고되므로 아래 지도가 주요 참조입니다.

구역 시계 위치

• 구역: 우안 (OD): 좌안 (OS): 역사적 연관
• 상부 중앙: 12시: 12시: 기분 조절, 에너지 패턴(양안)
• 상부 비측: 1시: 10~11시: 인지, 경추 반사
• 중부 비측: 2~3시: 9시: OD: 산소 활용, 심장/호흡기 · OS: 신경학적, 심장
• 하부 비측: 4~5시: 7~8시: 비뇨생식기, 골반/요천골 구역
• 하부 기저: 6시: 6시: OD: 신장, 하지 · OS: 신장, 배설
• 하부 측두: 7~8시: 4~5시: OD: 간, 대사 · OS: 비장, 췌장
• 중부 측두: 9시: 3시: OD: 근골격, 어깨 · OS: 심장, 순환
• 상부 측두: 10~11시: 1~2시: OD: 신장, 생식 · OS: 대뇌, 폐

3.2 PI 비율 (동공-홍채 비율)

정의

PI 비율은 총 홍채 직경에 대한 동공 직경의 백분율입니다. 홍채에 대한 동공 크기의 주요 측정값입니다.

공식

PI 비율 = (동공 직경 ÷ 홍채 직경) × 100

정상 범위

표준 실내 조명에서 성인의 경우 20–30%의 PI 비율이 생리적으로 정상으로 간주됩니다. 앱은 숫자 옆에 해석 레이블을 표시합니다:

• PI 비율: 레이블
• < 15%: 축동(매우 수축)
• 15%–19.9%: 수축
• 20%–29.9%: 정상
• 30%–39.9%: 확대
• ≥ 40%: 산동(매우 확대)

구간은 반개구간(하한 포함, 상한 제외)을 사용하므로 모든 측정값이 정확히 하나의 레이블에 대응합니다.

연령 정규화 비교

동공 크기는 나이에 따라 감소하므로 Iridology Analysis Toolkit는 측정된 직경을 연령별 참조 범위와 비교합니다. 이 비교를 표시하려면 환자의 나이를 입력해야 합니다.

• 연령 그룹: 예상 직경: 정상 범위
• 영아 (< 1세): 2.2 mm: 2.0 – 2.5 mm
• 유아 1~5세: 4.0 mm: 3.5 – 4.5 mm
• 아동 6~11세: 4.3 mm: 3.8 – 4.8 mm
• 청소년 12~19세: 4.2 mm: 3.5 – 5.0 mm
• 성인 20~39세: 3.5 mm: 3.0 – 4.2 mm
• 성인 40~59세: 3.0 mm: 2.5 – 3.5 mm
• 노인 60세 이상: 2.7 mm: 2.3 – 3.2 mm

3.3 영역 소견 (FLAT / PROT)

정의

동공 가장자리는 완벽한 원에서 벗어난 국소적 편차에 대해 평가됩니다. 두 가지 유형의 편차가 감지됩니다:

• 배지: 형태: 역사적 해석
• FLAT: 동공 가장자리가 구역에서 안쪽으로 휨: 해당 구역 반사 영역에서 자율 신경 긴장 감소
• PROT: 동공 가장자리가 구역에서 바깥쪽으로 돌출: 해당 구역에서 교감 신경 활동 증가

중증도 척도

각 소견은 예상 원형 가장자리에서의 편차 백분율로 등급이 매겨집니다:

• 중증도: 편차: 의미
• 정상 범위 내: 1.5%–2.9%: 경미한 변이, 임상적으로 플래그 없음
• 경도: 3.0%–5.9%: 주목할 만한 편차, 관찰을 위해 기록
• 중등도: 6.0%–9.9%: 유의한 편차, 추적 관찰 필요
• 현저: ≥ 10.0%: 강한 편차, 주요 임상 초점

1.5% 미만의 편차는 보고되지 않습니다. 각 구역 카드에는 중증도 백분율, 구역 이름, 눈(OD/OS), 해당 구역의 역사적 장기 연관이 표시됩니다.

3.4 ANW 평가 (콜라렛)

ANW란

ANW(Autonomic Nerve Wreath, 자율 신경 환)는 콜라렛이라고도 하며, 동공과 홍채 가장자리 사이의 약 3분의 1 지점에서 볼 수 있는 질감이 있는 고리입니다. 내측과 외측 홍채 구역 사이의 전환을 표시하며 자율 신경계의 긴장도를 반영합니다.

ANW 비율

이 비율은 홍채 직경에 대한 ANW 링 직경을 측정합니다.

• ANW 비율: 상태: 자율 신경 해석
• < 25%: 경련: ANW 링이 안쪽으로 수축 — 교감 신경 우세, 과긴장
• 25~35%: 정상: 균형 잡힌 자율 신경 긴장도
• > 35%: 이완: ANW 링이 바깥쪽으로 확장 — 부교감 신경 우세, 저긴장

ANW 비대칭

OD와 OS ANW 비율 사이의 비대칭도 측정됩니다. 0~5%의 비대칭은 정상입니다. 특히 한쪽 눈이 경련이고 다른 쪽이 이완인 경우, 더 큰 비대칭은 기능적 좌절 패턴으로 플래그됩니다.

ANW 이동

예상 위치에서 내측 또는 외측으로 8% 이상 벗어나는 ANW 링의 국소 섹터는 ANW 이동 소견(배지: ANW)으로 보고됩니다. FLAT/PROT 소견과 마찬가지로 각 이동은 시계 구역에 매핑되고 역사적 장기 연관이 할당됩니다.

양측 비교

두 눈이 분석된 후 양측 ANW 요약이 OD와 OS 비율을 나란히 비교하고 비대칭을 계산하며 존재하는 경우 기능적 좌절 패턴을 플래그합니다.

ANW 고리의 위치

홍채 차트와 함께 그려지는 노란색 고리는 추정 위치(동공 반지름 + 홍채 반지름의 15%)에 놓인 안내선이며 측정값이 아닙니다. ANW 비율과 형태 소견은 앱이 가장자리 검출로 찾은 자율신경환 자체에서 측정됩니다(짙은 갈색 눈은 빨강 채널에서 다시 시도). '측정 불가'(으)로 표시되거나 잘못된 가장자리에 있으면, 분석 전에 경계 확인에서 직접 그리세요(2.12 참조).

3.5 편심 (동공 위치)

정의

이심률은 동공 중심이 홍채의 기하학적 중심에서 얼마나 벗어나 있는지를 홍채 반경의 백분율로 측정합니다.

• 이심률: 분류
• < 5%: 정상 — 생리적 범위 내에서 동공이 중앙에 위치
• ≥ 5%: 주목 — 방향 패턴과 함께 이심률이 플래그됨

방향 패턴

이심률이 주목할 만한 경우 방향이 명명된 패턴으로 보고됩니다:

• 방향: 패턴 이름: 구역 함의
• 코를 향해: 비측: OD: 폐 반사 · OS: 심장 반사
• 코에서 멀어져: 측두측: 신장, 생식 구역
• 위쪽: 전두: 대뇌, 인지 구역
• 아래쪽: 기저: OD: 두개내압 반사 · OS: 대뇌 패턴
• 상내측: 상부 비측: OD: 간담도 · OS: 비장, 횡격막
• 상외측: 상부 측두: 신장, 생식 구역

이심률 각도는 12시 방향에서 시계 방향으로 도 단위(0~360°)로도 보고됩니다.

3.6 타원율 (동공 형태)

정의

타원성은 동공의 원형도를 동공의 단축과 장축의 비율로 측정합니다(100% = 완전한 원, 낮을수록 더 타원형).

• 타원성: 분류
• ≥ 95%: 정상 — 본질적으로 원형
• < 95%: 이상 — 동공 형태 편차 감지

동공 형태 유형

타원성이 정상 임계값 아래로 떨어지면 타원의 방향을 평가하여 형태 유형을 결정합니다:

• 형태: 설명: 역사적 연관
• 원형: 정상적인 둥근 동공: 패턴 없음
• 수평 타원: 높이보다 너비가 넓음: 호흡기/선체 자율 신경 구역
• 수직 타원: 너비보다 높이가 높음: 뇌 순환 구역
• 대각 타원: 기울어진 타원: 비뇨생식기 구역 반사
• 현형: 한쪽에 평평한 가장자리: 국소 자율 신경 영향
• 불규칙: 불균일한 왜곡: 여러 자율 신경 구역 영향

3.7 동공 부동 (동공 크기 차이)

정의

동공 부동증은 PI 비율의 절대 백분율 차이로 표현된 우안과 좌안 사이의 동공 크기 차이입니다.

• 절대 차이: 중증도: 임상 메모
• < 2%: 없음 — 정상 범위 내: 생리적으로 대칭
• 2%–<4%: 경도: 생리적일 수 있음; 모니터링
• 4%–<8%: 중등도: 주목할 만한 비대칭; TBI 플래그 활성화
• ≥ 8%: 중증: 유의한 비대칭; TBI 플래그 활성화

중등도 이상 (≥ 4%)의 동공 부동증은 TBI(외상성 뇌 손상) 지표 플래그를 활성화하며, 결과 및 PDF 보고서에 기록됩니다. 이 플래그는 연구 관찰 참조이며 진단 소견이 아닙니다.

더 큰 동공(OD 또는 OS)과 절대 차이가 양측 비교 카드에 표시됩니다.

3.8 신뢰도 점수 및 하이브리드 융합

Iridology Analysis Toolkit는 모든 이미지에 대해 두 개의 독립적인 분석 파이프라인을 실행하고 출력을 단일 신뢰 점수로 융합합니다.

클래식 CV (픽셀 기반)

클래식 컴퓨터 비전 파이프라인은 전체 해상도 이미지에서 원 감지, 방사형 샘플링, 경계점 분석을 사용합니다. 픽셀 정밀도의 홍채 및 동공 경계를 생성합니다.

ML 모델 (ONNX)

머신 러닝 모델(cnri_model.onnx)은 감지된 홍채를 중심으로 한 정규화된 224×224 크롭으로 크기 조정된 홍채 이미지로 훈련된 신경망입니다. 하나의 검증된 회귀 값을 출력합니다: PI 비율 (R²=0.856). 모델의 PI 출력은 고전적 CV 측정치와 비교되어 ML PI 합의 점수를 생성합니다. 이심률 및 타원성 모델 헤드는 합의 점수화에 사용되지 않습니다(해당 출력의 R²<0.01).

하이브리드 신뢰 공식

4개의 구성 요소가 가중치가 적용되어 결합됩니다:

• 구성 요소: 가중치: 측정 내용
• 촬영 품질: 20%: 품질 게이트의 이미지 선명도, 밝기, 대비
• 클래식 CV 신뢰도: 35%: Hough 유사 홍채 파인더의 원 감지 점수
• ML PI 합의: 20%: ML PI 비율 출력이 고전적 CV 결과와 얼마나 일치하는지
• 모델 간 합의: 25%: 두 파이프라인이 PI 비율(80%), 타원성(10%), 이심률(10%)에서 얼마나 일치하는지

융합 신뢰도는 백분율로 표시되며 친숙한 등급에 매핑됩니다:

• 융합 신뢰도: 등급
• > 75%: A
• 60~75%: B
• 45~60%: C
• < 45%: D

안전 상한선

클래식 CV 신뢰도가 25% 아래로 떨어지거나 촬영 품질이 30% 아래로 떨어지면 다른 구성 요소에 관계없이 융합 점수가 각각 40% 또는 50%로 제한됩니다. 이를 통해 기초 이미지가 불량한 경우 항상 보수적인 등급이 생성됩니다.

두 파이프라인이 불일치하는 경우

클래식과 ML 결과가 PI 비율에서 크게 다를 경우(허용 오차 > 10%), 합의 구성 요소가 하이브리드 점수를 낮춥니다.

3.9 스캔 기록

완료된 모든 분석은 자동으로 로컬 데이터베이스에 저장됩니다. 이전 스캔 접근:

• 키보드 단축키: Ctrl + H (Windows)
• 결과 화면의 스캔 기록 버튼

각 기록 레코드에는 모든 지표, 구역 소견, ANW 평가, PDF 경로, 환자 정보를 포함한 전체 분석 결과가 저장됩니다. 레코드를 다시 열어 전체 결과를 보거나 PDF를 재생성할 수 있습니다.

CLAHE 대비 향상

기능

CLAHE(대비 제한 적응형 히스토그램 균등화)는 전체 이미지에 전역적으로 균등화하는 대신 작은 겹치는 타일의 히스토그램을 균등화함으로써 홍채 이미지의 로컬 대비를 향상시킵니다. 효과는 밝은 영역을 날리지 않고 원본 캡처에서 희미해질 수 있는 음와, 섬유 질감, 열공, 구역 경계 세부 정보를 부각시키는 것입니다.

사용 방법

분석 화면에서 향상 칩을 탭합니다. 칩은 원본 이미지와 향상된 이미지 사이를 전환합니다. 처리는 백그라운드 아이솔레이트(별도 실행 스레드)에서 실행되므로 계산 중에도 UI는 반응성을 유지합니다.

도움이 되는 경우

• 짙은 갈색 기질에 대해 섬유 세부 정보를 보기 어려운 짙은 혈액형 홍채
• 동공-홍채 경계가 부드러운 과다 노출 이미지
• 체질 평가 전 음와, 방사상 고랑, 소 열공 등 세밀한 구조적 세부 정보 확인

변경하지 않는 것

CLAHE는 표시 작업 전용입니다. 대비 향상된 이미지는 화면에 표시되지만 분석 파이프라인에서는 사용되지 않습니다. 모든 지표(PI 비율, 구역 소견, ANW 등)는 향상 칩이 활성화 여부와 관계없이 원본 캡처 이미지에서 도출됩니다.

팁: CLAHE는 체질 유형 특징을 검사할 때 특히 유용합니다. 섬유 질감(조밀 vs. 성긴), 토피 정의, 열공 패턴을 평가하기 전에 활성화하십시오.

홍채 3D 부조 뷰어

기능

3D 릴리프 뷰어는 홍채를 인터랙티브 3D 높이 맵 지형으로 렌더링합니다 - 각 픽셀의 휘도가 고도 값에 매핑되어 밝은 홍채 영역(융기된 섬유, 토피, 돌출부)이 높은 지형으로, 어두운 영역(음와, 열공, 고랑)이 계곡으로 보이는 지형이 생성됩니다.

렌더링 엔진은 이미지를 512 × 512 작업 해상도로 다운샘플링하고 128 × 128 삼각형 메시를 구축하여 단일 프레임에서 채워진 3D 서페이스로 그립니다. 색상 텍스처는 원본 홍채 이미지에서 직접 가져오므로 모든 색소 세부 정보가 3D로 보존됩니다.

뷰어 열기

분석 화면에서 3D 릴리프 칩을 탭합니다. 뷰어는 전체 화면 다이얼로그(740 × 640 px)로 열립니다.

조작 방법

• 입력: 동작
• 마우스 드래그(수평): 수직(Y) 축을 중심으로 모델 회전
• 마우스 드래그(수직): 모델을 위/아래로 이동
• 스크롤 휠: 시야각 기울기 조절(더 가파르게 / 더 완만하게)
• Alt + 스크롤 휠: 수직 패닝
• 3D 레벨 슬라이더 (1–100): 높이 과장 — 낮은 값 = 더 강한 릴리프, 높은 값 = 더 평탄
• 줌 − / + 버튼: 확대/축소(25%~400%)
• 리셋 버튼: 기본 시야각, 줌, 패닝 복원

기본 보기

뷰어는 ~56° 기울기 각도, Y 회전 없음, 3D 레벨 35(중간 릴리프), 100% 줌으로 열립니다. 이는 전체 홍채의 편안한 지형 보기를 제공합니다.

색소 밀도 열지도

기능

색소 밀도 히트맵은 홍채 이미지에 열화상 색상 스케일을 적용하여 홍채의 자연 색상을 짙은 파란색(가장 낮은 로컬 휘도/색소 밀도)에서 청록색, 녹색, 노란색, 주황색을 거쳐 밝은 빨간색(가장 높은 로컬 휘도/색소 농도)으로 스펙트럼을 교체합니다.

히트맵은 홍채 표면의 색소 공간 분포를 강조하여 정상 색상 보기에서 미묘할 수 있는 국소 색소 농도, 이색증 구역, 모양체 구역 어두워짐을 쉽게 식별할 수 있게 합니다.

히트맵 열기

분석 화면에서 히트맵 칩을 탭합니다. 칩은 홍채 이미지 위의 열화상 오버레이를 전환합니다.

색상 스케일 읽기

• 색상: 의미
• 짙은 파란색/검은색: 매우 낮은 색소 밀도 — 일반적으로 동공 부위 또는 옅은 홍채 기질
• 청록색/파란색: 낮음에서 중간 밀도
• 녹색: 중간 밀도
• 노란색/주황색: 높은 밀도 — 담즙형/혼합 체질에서 흔함
• 밝은 빨간색: 가장 높은 로컬 밀도 — 집중된 색소 침착, 스카프 림, 토피 침착

임상적 응용

• 체질 평가 - 색소 패턴 유형 식별(균일하게 짙음 = 혈액형, 주변에 집중 = 담즙형/혼합, 희박 = 림프형)
• 이색증 구역 - 색상 비대칭이 짙은 홍채에서도 찾기 쉬운 쐐기 모양의 핫스팟으로 나타남
• 스카프 림 - 어두워진 주변 가장자리가 히트맵에서 특징적인 밝은 빨간 띠가 됨
• 간 구역 색소 - 7~9시 구역(OD)의 집중된 색소가 측두 사분면에서 오렌지-빨간 구역으로 명확하게 표시됨

주의: 히트맵은 휘도를 인코딩하며 화학적 색소 농도의 직접적인 측정이 아닙니다. 높은 반사율 아티팩트(각막 반사, 경면 반사)가 가짜 핫스팟을 생성할 수 있습니다. 예기치 않은 밝은 부위는 원본 이미지의 맥락에서 평가하십시오.

주석 모드

기능

주석 모드를 사용하면 실무자가 홍채 이미지에 직접 자유롭게 그릴 수 있습니다 - 관심 영역을 원으로 표시하거나, 특정 열공을 표시하거나, ANW 고리 위치를 추적하거나, 이미지와 함께 보존해야 할 시각적 메모를 추가할 수 있습니다.

컨트롤

• 컨트롤: 동작
• 주석 칩: 주석 모드 진입/종료
• 이미지에 그리기: 청록색 스타일러스 선으로 자유 그리기
• 실행 취소 버튼: 마지막으로 그린 획 제거
• 지우기 버튼: 모든 주석 획 제거
• PNG 저장 버튼: 주석이 달린 홍채 이미지를 PNG 파일로 내보내기

주석 이미지 저장

PNG 저장을 탭하여 홍채 사진과 그린 모든 획의 플랫 컴포지트를 Windows 문서 폴더(또는 모바일의 앱 문서 디렉토리)에 저장합니다. 파일 이름:

주의: 주석 획은 세션 로컬 - 데이터베이스에 유지되지 않고 결과 화면을 벗어날 때 지워집니다. 주석을 유지하려면 이동하기 전에 PNG를 저장하십시오.

양안 나란히 비교

기능

시각 비교 다이얼로그는 OD(우안)와 OS(좌안) 홍채 이미지를 각 이미지 아래에 양측 분석 지표가 표시된 동기화된 확대 가능한 패널에 나란히 표시합니다. 양측 대칭, 비대칭 색소 침착, 두 눈 사이의 ANW 위치 차이를 시각적으로 평가하는 가장 빠른 방법입니다.

다이얼로그 열기

분석 결과 화면(하단 버튼 행)의 시각 비교 버튼을 탭합니다.

패널 컨트롤

• 컨트롤: 동작
• 핀치 줌 / 스크롤 휠: 패널을 독립적으로 확대하거나, 동기 패닝이 활성화된 경우 두 패널 모두 확대
• 드래그: 패널 내 이미지 패닝
• OD 미러 토글: 우안 이미지를 수평으로 뒤집어 두 홍채 모두 코 쪽이 안쪽을 향하도록 배향 — 임상 홍채학에서 사용되는 표준 양측 비교 방향
• 동기 패닝 토글: 활성화되면 어느 패널의 패닝 및 줌 제스처가 다른 패널에 미러링되어 동일한 배율과 위치에서 두 이미지를 동시에 탐색 가능

연속 스캔 타임라인

기능

연속 스캔 타임라인은 현재 환자의 파일에 있는 모든 스캔에 걸쳐 최대 6개의 OD/OS 지표 시리즈를 시간순으로 표시하는 종단적 추세 차트입니다. 주요 홍채 및 동공 측정값이 예약 사이에 어떻게 변화했는지의 시각적 그림을 제공합니다.

타임라인 열기

스캔 기록 화면(Ctrl + H)에서 스캔 레코드의 타임라인 아이콘을 탭합니다. 다이얼로그는 해당 환자의 이름으로 사전 필터링되어 열립니다.

사용 가능한 지표 시리즈

• 시리즈: 설명
• OD PI%: 시간에 따른 우안 동공-홍채 비율
• OS PI%: 시간에 따른 좌안 동공-홍채 비율
• OD Elip%: 우안 타원성(동공 원형도)
• OS Elip%: 좌안 타원성
• OD Conf%: 우안 하이브리드 신뢰도 점수
• OS Conf%: 좌안 하이브리드 신뢰도 점수

각 시리즈는 다이얼로그 상단의 칩 컨트롤을 사용하여 독립적으로 켜고 끌 수 있습니다. 최소 하나의 시리즈는 활성화 상태를 유지해야 합니다.

차트 인터랙션

• 인터랙션: 동작
• 데이터 포인트 탭: 정확한 값과 스캔 날짜를 툴팁으로 표시
• 수평 스크롤: 스캔이 많을 때 시간 축을 따라 좌우 탐색
• 칩 전환: 개별 OD/OS 시리즈 표시/숨기기

추세 해석 로직

타임라인은 변화 방향을 나타내기 위해 각 시리즈에 간단한 선형 회귀선을 그립니다. 회귀는 순전히 기술적 - 임상 임계값을 적용하거나 경고를 생성하지 않습니다.

가보르 필터 질감 분석

기능

가버 칩은 홍채 이미지에 2차원 가버 필터 뱅크(가우시안 포락선으로 변조된 정현파 평면파)를 콘볼루션하며, 여러 공간 주파수와 방향에 맞게 조정됩니다. 각 픽셀에서의 크기 응답은 해당 픽셀이 각 스케일에서 지향성 줄무늬와 얼마나 유사한지를 기록합니다. 방향 전체를 합산하면 섬유, 선조, 방사상 고랑 및 토피 가장자리가 어두운 기질 배경에 밝은 능선으로 나타나는 에너지 맵이 생성됩니다.

가버 필터링은 홍채 이미지 분석의 표준 텍스처 연산자입니다. Daugman의 원래 홍채 코드 알고리즘의 기반이며 섬유 밀도 및 섬유 방향 정량화의 참조 도구로 남아 있습니다.

필터 뱅크 매개변수

이 칩은 고정된 다중 스케일 기울기 에너지 맵으로 가버 뱅크를 근사합니다. 매개변수는 구성할 수 없습니다:

• 매개변수: 값: 비고
• 스케일 수: 4: σ = 1, 2, 4, 8 px의 가우시안 블러 후 Sobel 기울기
• 작업 크기: ≤ 384 px: 더 큰 이미지는 먼저 다운샘플링됨
• 측정 영역: 홍채 반경의 55–88%: 추정 모양체 구역
• 파생 지표: 3: 섬유 밀도, 방사상 우세, 섬유 균일성

LBP 스트로마 분류기

기능

LBP 칩은 홍채 기질에 대해 균일 회전 불변 국소 이진 패턴 기술자를 계산하고 컬러 코드화된 텍스처 맵과 LBP 패턴 분포의 히스토그램을 모두 표시합니다. LBP는 간단하지만 매우 효과적인 텍스처 연산자입니다. 각 픽셀은 반지름 R의 원 위의 8개 이웃 픽셀과 비교되며, 임계값 처리된 패턴은 콤팩트한 정수 코드로 인코딩됩니다. 균일 회전 불변 LBP(LBP_8,1^riu2 변형)는 동일한 패턴의 모든 회전을 단일 빈으로 통합하여 캡처 시 홍채의 회전 방향에 불변하는 기술자를 만듭니다.

사용 방법

LBP 칩을 탭합니다. 홍채 이미지는 다음 범례를 사용한 텍스처 유형 컬러 맵으로 교체됩니다:

• 패턴 클래스: 색상: 물리적 의미
• 평탄 (균일한 이웃): 진한 파란색: 색소 필드, 고체 토피 표면
• 가장자리: 청록색: 섬유 가장자리, 라쿠나 경계, 콜라레트 테두리
• 모서리: 녹색: 섬유 교차점, 크립트 모서리
• 선 끝: 노란색: 섬유 끝
• 점: 주황색: 작은 라쿠나, 색소 점
• 비균일/혼합: 빨간색: 고엔트로피 영역(무질서한 텍스처)

이미지 아래에 LBP 히스토그램 막대 그래프가 홍채 전체에서 각 패턴 클래스의 빈도를 보여줍니다. 두 눈이 모두 계산된 경우 OD/OS 히스토그램 비교가 나타나 두 홍채의 텍스처 서명을 시각적으로 비교할 수 있습니다.

3.11 고급 홍채 연구 툴킷

연구 툴킷은 시각적 비교 버튼 뒤에 위치한 분석 결과 화면의 하단 버튼 행에서 접근할 수 있는 새로운 연구 탭입니다. 표준 칩 바 오버레이보다 더 전문화되어 있고 전용 전체 화면 작업 공간의 이점을 활용하는 도구를 모읍니다.

탭은 각 도구를 나열하는 왼쪽 가장자리 세로 도구 모음이 있는 전체 화면 대화 상자로 열립니다. 도구를 선택하면 기본 창에서 활성화됩니다. 모든 도구는 주문형으로 계산되며 세션당 눈별로 캐시됩니다.

대상 독자: 연구 툴킷은 임상 연구를 수행하는 임상의, 대학이나 연구소 수준에서 홍채학을 가르치는 임상의, 또는 비교 사례 연구를 발표하는 임상의를 위한 것입니다. Iridology Analysis Toolkit의 일상적인 임상 사용에서는 이러한 도구를 사용할 필요가 없습니다.

4.1 환자 정보 양식

각 스캔 전에 Iridology Analysis Toolkit는 다음 정보를 수집합니다:

• 필드: 필수: 메모
• 이름: 예: 자유 형식 텍스트; 스캔 레코드에 그대로 저장
• 나이: 예: 정수 연수; 연령 정규화 그룹 선택에 사용(섹션 3.2)
• 성별: 예: 남성/여성 토글
• 주요 호소: 아니오: 임상의의 임상 메모용 자유 형식 텍스트 필드; 내보낸 모든 보고서에 나타남
• 진료소/클리닉 이름: 아니오: 마지막으로 저장된 값에서 사전 입력; SharedPreferences를 통해 세션 간 유지

클리닉 이름 지속성

환자 정보 화면에서 계속을 탭할 때마다 클리닉 이름이 자동으로 저장됩니다. 다음에 양식을 열면 필드에 저장된 값이 사전 입력되어 있으므로 설치당 한 번만 입력하면 됩니다. 지우려면 텍스트를 삭제하고 계속을 탭하십시오.

데이터 범위

환자 레코드는 완전히 로컬 기기에 저장됩니다 - 데이터가 외부 서버로 전송되지 않습니다. Windows에서 데이터베이스는 앱의 Application Support 디렉토리에 저장됩니다(일반적으로 %APPDATA%\cnri\Iridology Analysis Toolkit\bexel_scans.db). Android와 iOS에서는 플랫폼의 샌드박스 스토리지 위치를 사용합니다.

4.2 스캔 기록

완료된 모든 분석은 결과 화면 로딩이 완료되는 순간 자동으로 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장됩니다. 수동 저장 작업이 필요하지 않습니다.

스캔 기록 열기

• 플랫폼: 여는 방법
• Windows: `Ctrl + H` 키보드 단축키, 또는 결과 화면의 스캔 기록 버튼
• Android / iOS: 결과 화면의 스캔 기록 버튼

스캔당 저장되는 내용

• 필드: 설명
• 환자 이름, 성별, 나이: 환자 정보 양식에서
• 주요 호소: 촬영 시 임상의 메모
• 스캔 날짜/시간: 분석 완료 시 기록된 UTC 타임스탬프
• OD / OS 이미지 경로: 촬영된 안구 이미지로의 파일 경로(이미지 자체는 아님)
• OD / OS 결과 JSON: 전체 분석 결과: PI 비율, 타원성, 이심률, ANW 평가, 구역 소견, 신뢰도
• 동공 부동증 JSON: 양측 동공 크기 비교 결과
• 연령 정규화 JSON: 연령 그룹, 예상 범위, 측정 직경

4.3 PDF 보고서

PDF 보고서는 주요 내보내기 형식입니다. pdf 패키지를 사용하여 기기에서 생성되고 기기의 문서 폴더에 저장됩니다(또는 모바일에서 직접 공유).

생성 방법

분석 결과 화면에서 PDF 버튼(프린터 아이콘)을 탭합니다. 문서가 조립되는 동안 진행 표시기가 나타난 다음 저장된 파일 경로가 포함된 확인 스낵바가 표시됩니다.

모바일에서 추가 공유 버튼이 파일을 수락하는 모든 앱(이메일, 클라우드 저장소, 메시징 앱)으로 PDF를 직접 보냅니다.

보고서 내용 (순서)

• 섹션: 내용
• 헤더: 보고서 제목, 앱 버전, 진료소/클리닉 이름
• 환자 요약: 이름, 나이, 성별, 스캔 날짜, 주요 호소
• 안구 사진: OD 및 OS 이미지 나란히(이미지 내보내기가 활성화된 경우)
• 양측 지표: PI 비율, 타원성, 이심률, 동공 부동증 표
• 구역 소견: 안구별 FLAT/PROT 소견(중증도 및 구역 이름 포함)
• ANW 평가: 직경, 비율, 상태, 비대칭, 확인된 Velchover 패턴
• 관찰자 메모: 홍채 이상 선택기로 추가된 모든 소견([OD]/[OS] 접두어)
• 체질 섹션: 체질 유형이 선택된 경우 포함
• 요법 패널: 허브, 영양, 카이로프랙틱, TCM(각 모듈이 활성화되고 해당 소견이 있는 경우에만)
• 면책 조항: 표준 임상 및 법적 면책 조항

4.4–4.8 기타 내보내기 형식

결과 화면에서 전체 보고서의 일반 텍스트 버전을 생성할 수 있습니다. PDF와 동일한 임상 내용을 포함하지만 EHR 시스템, 이메일 또는 텍스트 편집기에 쉽게 붙여넣을 수 있는 형식으로 되어 있습니다.

TXT 보고서에는 다음이 포함됩니다:

• 양안에 대한 모든 지표(PI 비율, 타원성, 원형도, 이심률, 구역 소견)
• 전체 ANW 파라미터 섹션(직경, 둘레, 비율, 섹터 분류)
• 연령 정규화 비교
• 동공 부동증 요약
• 연구 관찰
• 관찰자 메모(입력된 경우)

TXT 보고서에는 사진이나 치료 추천 섹션이 포함되지 않습니다.

7. PDF 보고서 내보내기

PDF 보고서는 내보내기 버튼을 탭하는 순간에 조립됩니다. 여러 설정이 최종 내용에 영향을 미칩니다:

• 설정: PDF에 미치는 효과
• PDF에 이미지 포함(기본적으로 켜짐): OD 및 OS 사진이 1페이지에 나란히 삽입됩니다. 끄면 더 작은 텍스트 전용 문서가 생성됩니다
• 진료소/클리닉 이름: 모든 페이지 헤더의 보고서 제목 아래 청록색 배너에 나타납니다
• 언어: 보고서 전체 — 섹션 제목, 지표 레이블, 상태 레이블, 소견 설명 — 이 현재 활성 앱 언어로 생성됩니다
• 허브 / 영양 / 카이로프랙틱 / TCM 모드: 각 활성화된 모듈이 보고서 끝에 섹션을 추가하지만 적격한 소견이 최소 하나 이상 있는 경우에만
• PDF 자동 저장(기본적으로 꺼짐): 활성화되면 수동 탭 없이 모든 분석 끝에 PDF가 자동으로 저장됩니다

8. 설정 및 사용자 지정

카메라 및 촬영

• 설정: 기본값: 옵션/범위: 효과
• 기본 카메라: Dino-Lite: `dino_lite`, `usb_camera`, `auto_detect`: 카메라 모드 선택기 페이지에서 카메라 소스를 미리 선택
• 기본 줌: 1.0×: 1.0× – 4.0×: 표준 카메라가 열릴 때 적용되는 시작 줌 레벨

줌 슬라이더는 0.0~1.0의 저장 값을 1.0×~4.0×의 표시 범위에 매핑합니다(공식: 표시 = 1.0 + 저장 × 3.0). 저장 줌을 0으로 설정 = 1.0× 표시(줌 없음).

보고서 및 PDF

• 설정: 기본값: 효과
• PDF 자동 저장: 꺼짐: 모든 분석 끝에 PDF를 자동으로 저장
• PDF에 이미지 포함: 켜짐: PDF에 OD/OS 사진 삽입; 파일 크기 줄이려면 끄기

분석 표시

• 설정: 기본값: 효과
• ML 비교 표시: 켜짐: 임상의 참조를 위해 결과 화면에 클래식 CV 결과와 나란히 ML 모델의 원시 출력 값 표시
• 구역 오버레이 표시: 켜짐: 결과 화면의 홍채 사진에서 인터랙티브 극좌표 구역 오버레이 활성화; 구역을 탭하여 소견 세부 정보를 보고 관찰자 메모 추가

진료소 정보

• 설정: 기본값: 효과
• 진료소/클리닉 이름: (비어 있음): 여기(또는 환자 정보 양식에서) 입력한 텍스트가 모든 보고서 헤더에서 청록색 배너로 나타남

자연 의학 모듈

• 설정: 기본값: 효과
• 허브 모드: 꺼짐: 허브 추천 패널 및 PDF 섹션 활성화
• 영양 모드: 꺼짐: 7색 식이 영양 패널 및 PDF 섹션 활성화
• 카이로프랙틱 모드: 꺼짐: 카이로프랙틱 척추 상관 패널 및 PDF 섹션 활성화
• TCM 모드: 꺼짐: 전통 중의학 경락 패널 및 PDF 섹션 활성화

4가지 치료 토글은 모두 독립적입니다. 자신의 진료에 관련된 모달리티만 활성화합니다.

5.1 치료 모듈 활성화

각 모듈은 설정에서 독립적으로 토글됩니다. 비활성화된 모듈은 패널도 PDF 섹션도 생성하지 않습니다.

• 모듈: 설정 키: 기본값
• 허브 추천: 허브 모드: 꺼짐
• 영양 추천: 영양 모드: 꺼짐
• 카이로프랙틱 상관: 카이로프랙틱 모드: 꺼짐
• TCM 상관: TCM 모드: 꺼짐

임의의 모듈을 켜고 스캔을 실행합니다. 분석에서 적격한 홍채 구역 소견이 발견되면 해당 패널이 결과 화면에 탭(또는 섹션)으로 나타나고 PDF 보고서에 추가됩니다.

5.3 허브 권장 패널

데이터 소스

허브 데이터베이스(assets/therapy/herbal_database.json)는 5,722페이지의 CNRI 지식 베이스에서 도출되었습니다. 구조는 다음과 같습니다:

참조 수 카운트는 해당 상태에 대해 그 허브를 인용한 출처 문서의 수를 반영합니다. 카운트가 높을수록 더 광범위한 교차 참조 지원을 나타냅니다.

작동 방식

엔진이 트리거된 홍채 구역과 관련된 장기 키워드를 가져옵니다.

데이터베이스의 모든 상태 이름에 대해 대소문자 구분 없는 접두사 검색을 실행합니다.

구역당 최대 4개의 일치 상태가 반환되며, 각 상태에는 참조 수로 순위가 매겨진 최대 6개의 허브가 있습니다.

구역은 가장 높은 중증도 구역이 먼저 나타나도록 정렬됩니다.

패널 표시 내용

각 추천 카드에는 다음이 표시됩니다:

• 눈 배지(OD/OS) 및 소견 배지(FLAT/PROT/ANW)
• 구역 이름 및 관련 장기 시스템
• 홍채 분석의 중증도 백분율
• 일치 상태 - 해당 장기에 관련된 최대 4개의 상태 이름
• 상태별 허브 목록 - 허브 이름 + 참조 수 카운트가 칩으로 표시; 칩을 탭하면 소스 참조 목록이 열림
• 증거 메모 - 상위 허브의 총 참조 수

면책 조항 스트립

각 허브 카드 하단에 면책 조항이 표시되고 PDF에도 인쇄됩니다. 허브-약물 상호작용이 존재하며 전문적인 감독이 필요함을 임상의에게 상기시킵니다.

5.4 영양 권장 패널

데이터 소스

영양 데이터베이스(assets/therapy/nutrition_database.json)는 장기 시스템을 중심으로 구성되어 있으며 각 장기 항목에는 다음이 포함됩니다:

• 주요 영양소 - 해당 장기를 지원하는 것으로 알려진 비타민, 미네랄, 보조 인자
• 색상 코드화된 식품 - 7가지 식품 색상(빨강, 주황, 노랑, 초록, 파랑/보라, 흰색, 갈색)으로 그룹화된 식품
• 지원 허브 - 해당 장기에 교차 참조된 요리용 및 약용 허브
• 장기 지원 메모 - 식이 접근에 대한 간략한 임상적 근거

7색 식이 프레임워크

색상 시스템은 파이토뉴트리언트 문헌에서 도출되었습니다: 각 색상 그룹은 서로 다른 스펙트럼의 항산화 물질, 플라보노이드, 보조 인자를 제공합니다. 패널은 색상 그룹을 시각적 칩으로 표시하여 임상의가 환자에게 직관적인 쇼핑 가이드를 제공할 수 있습니다.

• 색상 그룹: 대표적인 파이토뉴트리언트
• 빨강: 리코펜, 안토시아닌
• 주황: 베타카로틴, 헤스페리딘
• 노랑: 루테인, 제아잔틴
• 초록: 클로로필, 설포라판, 엽산
• 파랑/보라: 레스베라트롤, 안토시아닌
• 흰색: 퀘르세틴, 알리신(알리움류)
• 갈색: 리그난, 베타글루칸(통곡물)

홍채 구역이 여러 장기에 매핑되는 경우(예: 하부 기저 구역이 신장 + 부신 + 하지에 매핑) 엔진은 일치하는 모든 장기의 영양소, 식품, 허브 목록을 병합하고 중복을 제거합니다. 각 카드의 matchedOrgans 목록에는 어떤 장기가 데이터를 제공했는지 표시됩니다.

5.5 카이로프랙틱 상관관계

데이터 소스

척추 세그먼트 데이터는 앱에 직접 컴파일됩니다(런타임에 외부 에셋 파일이 로드되지 않음). 구역-세그먼트 매핑은 동공 경계 홍채학 관행을 따릅니다:

• 홍채 시계 위치: 척추 영역
• 12시(상부 중앙): 상부 경추 C1–C4
• 10~11시 / 1~2시(상부): 중부/하부 경추 C4–C7
• 9시 / 3시(중부): 상부 흉추 T1–T6
• 7~8시 / 4~5시(하부): 하부 흉추 T7–T12
• 6시(하부 기저): 요추/천골 L1–S3

양안 모두 동일한 척추에 매핑됩니다 - 척추는 정중선이므로 동일한 시계 위치의 OD 및 OS 소견은 동일한 척추 레벨을 가리킵니다.

패널 표시 내용

각 척추 세그먼트 카드에는 다음이 표시됩니다:

• 섹션: 내용
• 세그먼트 레이블: 예: "상부 경추 C1–C4"
• 척추: 일반 이름이 있는 개별 척추(예: C1 환추, C2 축추)
• 근육과 장기: 해당 세그먼트가 지배하는 근육과 장기

5.6 한의학(TCM) 상관관계

데이터 소스

TCM 데이터는 앱에 컴파일됩니다(외부 파일 없음). 각 홍채 구역 × 눈 측면 조합이 특정 TCM 장기 시스템 항목에 매핑됩니다. TCM 지도는 눈 측면별로 다릅니다: 예를 들어 중부 측두 구역은 OD에서 우측 폐, OS에서 좌측 심장/심막입니다 - 홍채학 홍채 구역 지도에 이미 존재하는 동일한 구분입니다.

오행 프레임워크

각 TCM 장기는 오행(五行) 중 하나에 속합니다:

• 행: 색상: 계절: 기후: 맛: 감정: 감각 기관
• 목(木): 초록: 봄: 바람: 신맛: 분노/좌절: 눈
• 화(火): 빨강: 여름: 더위: 쓴맛: 기쁨/불안: 혀
• 토(土): 노랑: 늦여름: 습기: 단맛: 걱정/과사: 입
• 금(金): 흰색/회색: 가을: 건조: 매운맛: 슬픔/비애: 코
• 수(水): 파랑/검정: 겨울: 한기: 짠맛: 두려움/의지: 귀

행의 색상은 패널 전체에서 카드 강조색으로 사용됩니다.

6.1 배경 및 이론적 근거

체질 홍채학은 독일 홍채학자 Josef Deck 박사로부터 시작되었습니다. 20세기 중반의 그의 연구는 홍채 구조 패턴을 반복적인 체질 범주로 체계적으로 분류했습니다. 특정 홍채 구역을 특정 장기에 매핑하는 지형적 홍채학과 달리 체질 분류는 홍채 전체의 전반적인 섬유 질감, 색소 침착 패턴, 구조적 특질에 초점을 맞춥니다 - 환자의 기본 반응성, 강점, 장기적 감수성을 이해하기 위한 프레임워크를 제공합니다.

이 시스템은 러시아 의사 홍채학자 Sergei Velhover 교수 등에 의해 유럽 및 소련 홍채학 전통에서 더욱 발전되었습니다. Dr. Bryan K. Marcia의 CCVE 원고(Iridology Analysis Toolkit 구현의 지식 기반)는 Deck의 원래 프레임워크와 독일 동종요법 연구를 통합하여 각 체질 유형을 임상 실습에서 문서화된 특정 동종요법 치료약의 친화성과 연결합니다.

핵심 원칙: 체질 유형은 유전된 지형을 설명합니다 - 이는 경향과 소인을 나타내며 현재 질병 상태가 아닙니다. 체질 패턴은 오늘날 급성적으로 무엇이 문제인지가 아니라 환자의 생애 동안 어떤 장기 시스템이 모니터링이나 지원이 필요할 수 있는지를 제안합니다. 증상, 병력, 기타 검사 소견과의 임상적 상관관계가 항상 필요합니다.

6.2 34가지 체질 유형

Iridology Analysis Toolkit에는 6개 그룹으로 구성된 34가지 체질 유형이 포함됩니다:

6.3 체질 유형 선택

체질 유형 선택은 좌우 양쪽 눈 사진이 찍힌 후에 나타나는 "양안 촬영 완료" 화면에서 수행됩니다. 이 시점에서 임상의는 양안 이미지를 나란히 볼 수 있습니다 - Deck의 시스템은 양쪽 홍채를 함께 평가해야 하므로 체질 평가에 적합한 시점입니다.

유형을 선택하려면 (Windows 데스크톱만):

우안 촬영을 완료합니다(2단계 중 1단계).

좌안 촬영을 완료합니다. 양쪽 이미지가 있으면 화면 제목이 "양안 촬영 완료"로 변경됩니다.

안구 이미지 쌍 아래로 스크롤합니다. "체질 유형(선택 사항)"이라고 레이블된 앰버 테두리 패널이 보입니다.

드롭다운을 클릭하여 엽니다. 유형은 선택 불가능한 그룹 구분선과 함께 그룹별로 구성됩니다.

적절한 유형을 선택합니다. 유형 이름이 드롭다운 아래에 확인됩니다.

분석 및 PDF에서 체질 섹션을 완전히 생략하려면 드롭다운을 "없음(미평가)"으로 유지합니다.

양안 분석을 탭하여 진행합니다.

세션 지속성: 선택된 유형은 현재 세션 동안 메모리에 유지됩니다. 양안-촬영-완료 화면으로 다시 이동하면 이전에 선택한 유형이 복원됩니다. 선택은 홈 화면에서 새 스캔 세션이 시작될 때 지워집니다.

평가 접근법: 체질 유형 분류는 경험이 필요하며 이상적으로는 확대경(세극등 또는 홍채경) 하에서 홍채를 평가해야 합니다. 임상의는 다음을 고려해야 합니다:

• 홍채 기본 색상 - 청회색 → 림프성 그룹; 진한 갈색 → 혈액성; 밝은 갈색/혼합 → 담즙성/혼합
• 섬유 밀도 및 질감 - 팽팽한/실크 같은 vs. 느슨한/물결 모양 vs.

6.4–6.5 체질 패널 및 PDF

체질 유형이 선택되면 분석 결과 화면에 양측 비교 카드 후, 자연 의학 치료 패널 전에 배치된 앰버 테두리의 체질 홍채학 패널이 나타납니다.

패널에는 3개의 접을 수 있는 섹션이 포함됩니다:

• 섹션: 내용: 기본값
• 홍채 설명: 이 체질 유형을 정의하는 홍채 구조 및 색소 침착 특징의 전체 설명: 펼침
• 건강 소인: 이 체질과 관련된 장기 시스템, 질환 경향, 생리적 패턴의 목록: 펼침
• 동종요법 치료약: Dr. Marcia의 CCVE 연구에서 이 유형에 대한 체질적 친화성을 가진 독일 동종요법 치료약을 보여주는 칩 태그: 접힘

섹션 헤더를 탭하면 독립적으로 펼치거나 접을 수 있습니다.

구역 소견과의 관계: 체질 패널은 자동 홍채 구역 분석과 독립적입니다. 구역 소견(평탄화, 돌출, ANW 이동)은 현재 또는 획득한 변화를 반영합니다; 체질 유형은 유전된 구조적 지형을 반영합니다. 두 관점은 보완적이며 함께 읽도록 의도됩니다.

6.6 임상 지침 및 한계

훈련이 필요합니다. 정확한 체질 유형 분류는 홍채학의 공식 훈련이 필요합니다. 체질 홍채학에 익숙하지 않은 임상의는 이 기능을 임상적으로 사용하기 전에 전용 훈련을 완료해야 합니다.

진단이 아닙니다. 체질 패턴은 유전된 경향을 설명하며 진단이 아닙니다. 심장 병적 체질을 가진 환자는 유전된 구조적 소인을 가지고 있습니다 - 반드시 심장 질환이 있는 것은 아닙니다. 체질 소견은 항상 환자의 전체 병력, 증상, 기존 의학적 평가와 함께 해석되어야 합니다.

동종요법 치료약. 각 유형에 나열된 치료약 친화성은 CCVE 연구 기반의 전통적인 독일 동종요법-홍채학 상관관계를 반영합니다. 교육 참고용만으로 제공됩니다. 동종요법 처방은 개별화되어 있으며 공식 동종요법 훈련이 필요합니다; 체질 유형 단독으로는 처방을 구성하지 않습니다.

전암성 체질. 개선성, 매독성, 탄소 질소성 유형은 전통적인 체질 홍채학에서 "전암성" 레이블이 붙어 있습니다. 이는 유전된 대사 지형을 설명하며 암의 예측이나 진단이 아닙니다. 이러한 소견은 자격을 갖춘 종양 전문의에 의한 완전한 평가 없이는 절대 암 위험으로 전달해서는 안 됩니다. 그러한 전달이 무허가 진단 진술을 구성할 수 있는 관할권의 임상의는 특별한 주의를 기울여야 합니다.

Windows 전용 선택. 체질 드롭다운은 Windows 데스크톱에서만 사용할 수 있습니다. Windows 세션 중에 유형이 선택된 경우 체질 패널과 PDF 섹션은 모든 플랫폼에 나타납니다 - 단, 유형은 모바일에서 수정할 수 없습니다.

9.1 사용 목적

Iridology Analysis Toolkit는 홍채학, 자연 의학 또는 관련 분야에서 훈련된 면허 있는 의료 임상의를 위한 연구 및 교육 도구입니다. 더 광범위한 임상 평가의 일환으로 홍채 및 동공 특징의 관찰 및 문서화를 지원하도록 설계되었습니다.

Iridology Analysis Toolkit는 의료 기기가 아닙니다. 어떤 의료 맥락에서도 진단 사용을 위해 어떤 규제 기관(FDA, CE, TGA 또는 동등 기관)에서도 승인, 허가 또는 인증되지 않았습니다.

9.2 의학적 진단이 아님

Iridology Analysis Toolkit가 생성한 모든 측정, 소견, 보고서 - PI 비율, 타원성, 이심률, 구역 소견, ANW 평가, 동공 부동증 판독, 연령 표준 비교, 하이브리드 신뢰 점수 및 모든 치료 패널 내용 포함 - 는 다음과 같습니다:

• 관찰적 및 교육적 목적만
• 진단적 결론이 아님
• 면허 있는 의료 또는 allied health 임상의의 임상 검사를 대체하지 않음
• 어떤 의료 치료도 지도, 변경 또는 대체하도록 의도되지 않음

이 소프트웨어를 사용하는 임상의는 그 출력과 관련하여 내려지는 모든 임상적 결정에 대해 단독으로 책임집니다.

9.3 치료 패널 면책 조항

각 치료 패널에는 PDF 보고서에도 표시되는 자체 면책 조항이 있습니다:

• 패널: 면책 조항 텍스트
• 허브: "허브 제안은 교육 목적으로만 제공됩니다. 사용 전에 자격을 갖춘 의료 임상의와 상담하십시오."
• 카이로프랙틱: "카이로프랙틱 정보는 교육 목적으로 제공됩니다. 진단 및 치료를 위해 면허 있는 카이로프랙터와 상담하십시오."
• TCM: "TCM 정보는 교육 목적으로 제공됩니다. 면허 있는 침술사 또는 TCM 임상의와 상담하십시오."
• 영양: 식이 정보는 7색 식이 교육 프레임워크를 따릅니다. 개인의 영양 요구는 다양합니다; 개인화된 지침을 위해 등록 영양사와 상담하십시오.

허브-약물 상호 작용이 존재합니다. 허브 추천은 자격을 갖춘 임상의와 환자의 현재 약물 및 병력을 먼저 검토하지 않고 적용해서는 안 됩니다.

9.5 데이터 개인 정보 보호

모든 환자 데이터 - 이름, 나이, 스캔 레코드, 이미지 - 는 기기에서만 로컬로 저장됩니다. 환자 데이터는 CNRI 서버, 클라우드 서비스 또는 제3자에게 전송되지 않습니다. 라이선스 검증은 머신 생성 라이선스 키와 활성화 상태만 전달합니다; 환자 식별자는 포함되지 않습니다.

임상의는 로컬 데이터 저장 및 내보낸 보고서의 후속 공유가 자신의 관할권에서 적용 가능한 환자 개인 정보 보호법(HIPAA, GDPR, 호주 개인 정보 보호법 등)을 준수하는지 확인할 책임이 있습니다.

9.7 지식 재산권

홍채 구역 참조 차트 및 임상 임계값 데이터는 Dr. Bryan K. Marcia의 2004년 CNRI 참조 차트를 기반으로 합니다. 허브 데이터베이스는 CNRI 지식 베이스 자료에서 도출되었습니다. ONNX 모델(cnri_model.onnx)은 CNRI의 독점 소유입니다. 모든 내용은 © 2024-2026 CNRI입니다. 포함된 데이터베이스 또는 모델의 무단 배포, 역공학 또는 추출은 금지됩니다.