1.1 システム要件
- プラットフォーム: 最小要件
- Windows(主要): Windows 10 64ビット、4 GB RAM、アイリスコープ用 USB 2.0 ポート
- Android: Android 8.0+、アイリスコープ用 USB OTG サポート
- iOS: iOS 14+、iPhone 8 以降
Windows での初回ライセンス認証にはインターネット接続が必要です。その後の使用は完全オフラインで動作します。
Windows での初回ライセンス認証にはインターネット接続が必要です。その後の使用は完全オフラインで動作します。
Iridology Analysis Toolkit インストーラー(Iridology Analysis Toolkit_Setup.exe)を実行します。
インストーラーがアプリケーションを Program Files\Iridology Analysis Toolkit に配置し、デスクトップショートカットを作成します。
Dino-Lite アイリスコープを使用する場合は、起動前に DNVideoX ドライバーをインストールしてください(セクション 2.5 を参照)。
Google Play ストアからインストールするか、提供された APK をロードします。
Apple App Store からインストールします。
Iridology Analysis Toolkit は Windows でマシンにバインドされたライセンスを使用します。初回起動時に無料トライアルを開始するか、ライセンスキーを入力するよう求められます。
ライセンス画面で 無料トライアルを開始 をクリックします。14日間のカウントダウンが即座に始まります。トライアル中はすべての機能が利用可能です - クレジットカードは不要です。
CNRI からライセンスキーを購入します。
ライセンス画面で、キーを ライセンスキー フィールドに貼り付けて アクティベート をクリックします。
アクティベーションが licenses.iridology-software.com に接続してキーをマシン ID にバインドします。
アクティベート後、Iridology Analysis Toolkit は無期限でオフライン動作します。
トライアルが期限切れになると、起動時にライセンス画面が表示されます。購入したライセンスキーを入力してフルアクセスを回復します。
注意: ライセンスを新しいマシンに移行するには、古いマシン ID のバインドを解除するために CNRI サポートに連絡する必要があります。
モバイルでは、ライセンスは RevenueCat を介して App Store / Google Play で処理されます。ペイウォール画面で 購読 または 購入 をタップしてアプリ全体をアンロックします。
ライセンス取得後、アプリは毎回起動時に次のフローに従います:
続行する前に少なくとも患者名を入力してください。生年月日は年齢正規化された PI 比の解釈に使用されます。ここで入力したオブザーバーノートは PDF とテキストエクスポートに含まれます。
Windows では、Iridology Analysis Toolkit は最小化、最大化、閉じるコントロールを備えたカスタムタイトルバーを使用します。ウィンドウは自由にリサイズできます。
自然医療 設定パネル(ハーブ、栄養、カイロプラクティック、TCM のトグル)と クリニック/診療所名 フィールドは、任意の画面のタイトルバーにある設定アイコンからアクセスできます。
Iridology Analysis Toolkit は常に 右眼(OD)を先に、次に 左眼(OS) を撮影します。この慣習は標準的な臨床虹彩学の表記に対応しています。解析を実行する前に両方の画像を撮影する必要があります。
カメラモード選択画面では各眼ごとに独立して撮影方法を選択できますが、実際には両眼に同じソースが使用されます。
カメラモード選択画面の眼カードをタップしてソース選択を開きます。次のソースが利用可能です:
品質ゲートモードはスマートフォンとタブレットでの推奨撮影方法です。リアルタイム品質アナライザーが各フレームを受け入れる前にチェックし、ぼやけた画像や露出不良の画像が解析に入ることを防ぎます。
ゲートは 5 つの基準を同時に評価します:
眼を含んでいないと思われる画像は拒否されます。撮影が拒否された場合は、アイリスコープを眼の真上に配置して撮り直してください。インポートした写真では、瞳孔がフレームの中央にないとチェックが誤る場合があるため、正しい写真であることが確実な場合は「そのまま使用」を選択できます。
マニュアルモードは品質ゲートなしでカメラシャッターに直接アクセスします。次の場合に使用します:
シャッターボタンをタップして撮影します。「眼ではない」チェックは撮影後も実行されます。
Iridology Analysis Toolkit は Dino-Lite AM4115ZT および互換アイリスコープモデルとの深い統合を持っています。
ギャラリーからインポート を使用して、解析のために以前に保存した虹彩写真を読み込みます。これは次の場合に便利です:
1 回のギャラリー操作で右眼画像、次に左眼画像を順番に要求します。
画像が 1 枚だけの場合は、カメラモード選択の個別の眼カードから右眼または左眼のみにインポートできます。
ヒント: ギャラリー画像は Iridology Analysis Toolkit が管理するフォルダーにコピーされるため、元のファイルは変更されません。
撮影モードに関わらず、次の実践が最良の解析結果をもたらします:
解析後、各眼に品質グレードが付与されます:
セクション 3 へ続く:解析結果の読み方 →
両眼の撮影後、アプリは各眼で3つの境界を検出します:瞳孔、角膜輪部(虹彩の外縁)、自律神経環(ANW)。すべての測定はこれらの境界から行われるため、境界が誤ったエッジに乗っていると、それに基づくすべての所見も誤りになります。境界の確認では、解析前に境界を見て修正できます。任意の操作で、解析をブロックすることはありません。
両眼の撮影が終わると、「瞳孔・角膜輪部・自律神経環(任意)」セクションに眼ごとのボタン「OD の境界」「OS の境界」が表示されます。検出はバックグラウンドで行われ、各ボタンに結果が表示されます:
ボタンを開くと、その眼を全画面で編集できます。上部の角膜輪部・瞳孔・自律神経環チップで調整する境界を選びます(デスクトップではTabで切り替え)。下部の表示はリアルタイムのP/I比を、自律神経環の選択中はANW %を示します。「自動に戻す」は選択中の境界を検出結果に戻します。「確定」(Enter)で変更を保持し、「キャンセル」で眼を元のままにします。
結果が不自然な場合(瞳孔が角膜輪部の外にはみ出す、P/I比が10–80%の範囲外、自律神経環が虹彩の外にある)、「このまま確定」か「編集を続ける」を選ぶよう求められます。
角膜輪部は、虹彩が白目と接する外縁です。配置した円は検出を置き換えます:虹彩サイズ、P/I比、虹彩チャートの位置はすべてこの円から求められます。
円をドラッグするより、エッジをタップするほうが簡単な場合があります。「点で当てはめ」をオンにし、見えているエッジ上を3点以上タップすると、その点を通る円が当てはめられます。最適な結果のため、点は虹彩の周囲に分散させてください。「点を取り消す」で最後の点を取り消します。
円は下にあるエッジの強さを示す色で描かれます:緑=明瞭なエッジ、黄色=弱い、赤=エッジなし。まぶたが虹彩を覆う上下が赤いのは正常です。まぶたに覆われにくい虹彩の左右のエッジに合わせ、上下はまぶたの下を通して構いません。
瞳孔は角膜輪部とは動作が異なります。配置した円は瞳孔を置き換えず、瞳孔の位置をアプリに伝えるだけです。アプリはそこから実際の瞳孔輪郭をトレースするため、瞳孔の形状(楕円度、変形、平坦化)は円ではなく画像から測定されます。
角膜輪部と同じ操作(「点で当てはめ」を含む)で移動・サイズ変更します。瞳孔の暗いエッジにできるだけ正確に合わせてください。
輪郭をトレースできない場合、瞳孔のサイズと中心は円から取られ、形状は「未測定」と報告されます。円形と報告されることはありません。
自律神経環(Autonomic Nerve Wreath、ANW)は、瞳孔から角膜輪部までのおよそ3分の1の位置にあるギザギザの環です。ANW比と形状所見はこの環から測定されます。濃い茶色の眼の多くではエッジが弱すぎて検出できず、ANWが「測定不可」になります。その場合は手でトレースできます。誤ったエッジで検出された自律神経環を修正することもできます。
自律神経環チップを選びます。時計の各時刻に1つずつ、12点のリングが表示されます。アプリが見つけた自律神経環から、見つからなかった場合は瞳孔縁から角膜輪部までの30%の位置にある標準的なリングから始まります。どちらかはステータス行に表示されます。
リングはすべての点を通り、点と点の間で行き過ぎることはないため、表示されている形がそのまま測定されます。ANW %の表示は作業中に更新されます。
トレースはその眼の自動検出を置き換え、各点は配置したとおりに使われます。ANWカードには「手動で配置」バッジが表示されます。
境界を手で調整した場合、結果にその旨が示されるため、どの測定が人の配置に基づくかが常にわかります:
配置した円とトレースはスキャンと一緒に保存されます。
境界の確認は、明らかに誤ったエッジにある境界を直すために使います。正しく検出された境界を期待する結果に向けて動かすために使わないでください。所見の信頼性は、それを測定した境界の信頼性を超えません。
虹彩は時計位置によってマッピングされた 8 つの同心放射状ゾーン に分割されています。各ゾーンは対応する身体領域の自律神経反射との歴史的な関連を持っています。ゾーン所見(平坦化、突出、ANW シフト)は時計位置ではなくゾーン名で報告されるため、以下のマップが主要リファレンスです。
PI 比は虹彩の全直径に対する瞳孔の直径のパーセンテージです。虹彩に対する瞳孔サイズの主要測定値です。
PI 比 = (瞳孔直径 ÷ 虹彩直径)× 100
標準的な室内照明での成人の場合、20–30% の PI 比が生理的に正常とみなされます。アプリは数値の横に解釈ラベルを表示します:
区間は左閉右開(下限を含み上限を含まない)のため、すべての測定値がちょうど 1 つのラベルに対応します。
瞳孔サイズは年齢とともに減少するため、Iridology Analysis Toolkit は測定された直径を年齢別参照範囲と比較します。この比較を表示するには患者の年齢を入力する必要があります。
瞳孔縁は完全な円からの局所的なずれについて評価されます。2 種類のずれが検出されます:
各所見は期待される円形縁からの偏差パーセンテージでグレード付けされます:
1.5% 未満の偏差は報告されません。各ゾーンカードには重症度パーセンテージ、ゾーン名、眼(OD/OS)、そのゾーンの歴史的臓器関連が表示されます。
ANW(Autonomic Nerve Wreath、自律神経輪)はコラレットとも呼ばれ、瞳孔と虹彩縁の間の約 3 分の 1 の位置に見えるテクスチャーのある輪です。内側と外側の虹彩ゾーンの移行を示し、自律神経系のトーンを反映します。
この比率は虹彩直径に対する ANW リングの直径を測定します。
OD と OS の ANW 比の非対称性も測定されます。0〜5% の非対称性は正常です。特に一方の眼が痙縮で他方が弛緩の場合、より大きな非対称性は 機能的フラストレーション パターンとしてフラグが立てられます。
予期される位置から内側または外側に 8% 以上 ずれる ANW リングの局所セクターは ANW シフト所見(バッジ:ANW)として報告されます。FLAT/PROT 所見と同様に、各シフトは時計ゾーンにマッピングされ、歴史的な臓器関連が割り当てられます。
両眼の解析後、両側 ANW サマリーが OD と OS の比を並べて比較し、非対称性を計算し、存在する場合は機能的フラストレーションパターンをフラグします。
虹彩チャートと一緒に描かれる黄色のリングは、推定位置(瞳孔半径+虹彩半径の15%)に置かれた目安であり、測定値ではありません。ANW比と形状所見は、アプリがエッジ検出で見つけた自律神経環そのものから測定されます(濃い茶色の眼では赤チャンネルで再試行します)。「測定不可」と表示される場合や誤ったエッジにある場合は、解析前に境界の確認で手でトレースしてください(2.12参照)。
偏心は瞳孔中心が虹彩の幾何学的中心からどれだけオフセットしているかを、虹彩半径のパーセンテージとして測定します。
偏心が注目に値する場合、方向が名前付きパターンとして報告されます:
偏心角度は 12 時方向から時計回りに度数(0〜360°)でも報告されます。
楕円性は瞳孔の円形度を、瞳孔の短軸と長軸の比として測定します(100% = 完全な円、低いほどより楕円形)。
楕円性が正常閾値を下回った場合、楕円の向きを評価して形態タイプを決定します:
反射が瞳孔半径の20%より瞳孔縁に近い場合、結果カード、PDF、保存されたスキャンに警告が表示されます。解析はそのまま実行され、測定値が差し控えられることはありませんが、その眼の縁の所見は虹彩ではなく光によって生じた可能性があります。
この警告はリスクのある画像を示すものであり、影響を受けたすべての画像を示すものではありません。限界のわずかに外側にある反射でもゾーンを作ることがあります。
警告の内容は次のとおりです。
この画像では、瞳孔縁の上またはその近くに鏡面反射があります。そこにある反射は扁平化として読み取られるため、以下に報告される瞳孔縁の変形は、所見ではなく光源によるアーチファクトである可能性があります。同じ眼を2〜3回撮り直し、撮影ごとに光の位置を変えてください。本当の変形は繰り返し現れますが、反射は現れません。
瞳孔不同は右眼と左眼の瞳孔サイズの差で、PI 比の絶対パーセンテージ差として表されます。
中等度の重症度(≥ 4%)以上の瞳孔不同は TBI(外傷性脳損傷)インジケーターフラグを活性化させ、結果と PDF レポートに記録されます。このフラグは研究観察参照であり、診断所見ではありません。
より大きな瞳孔(OD または OS)と絶対差が両側比較カードに表示されます。
Iridology Analysis Toolkit はすべての画像に対して 2 つの独立した解析パイプライン を実行し、その出力を単一の信頼スコアに統合します。
クラシカルコンピュータビジョンパイプラインは、フル解像度画像に対して円検出、放射状サンプリング、境界点解析を使用します。ピクセル精度の虹彩と瞳孔の境界を生成します。
機械学習モデル(cnri_model.onnx)は、検出された虹彩を中心とした正規化 224×224 クロップにリサイズされた虹彩画像でトレーニングされたニューラルネットワークです。1つの検証済み回帰値を出力します:PI比(R²=0.856)。モデルのPI出力は古典的CV測定値と比較され、ML PI一致スコアを生成します。偏心および楕円性モデルヘッドは一致スコアリングには使用されません(これらの出力のR²<0.01)。
4 つのコンポーネントが重み付けされ結合されます:
フュージョン信頼度はパーセンテージとして表示され、おなじみのグレードに対応します:
クラシカル CV 信頼度が 25% を下回るか、撮影品質が 30% を下回る場合、他のコンポーネントに関わらずフュージョンスコアはそれぞれ 40% または 50% にキャップされます。これにより、基礎画像が粗悪な場合には常に保守的なグレードが付与されます。
クラシカルと ML の結果が PI 比で大きく異なる場合(許容差 > 10%)、合意コンポーネントがハイブリッドスコアを下げます。設定で「ML 比較を表示」
完了したすべての解析は自動的にローカルデータベースに保存されます。過去のスキャンへのアクセス:
各履歴レコードには、すべてのメトリクス、ゾーン所見、ANW 評価、PDF パス、患者情報を含む完全な解析結果が保存されています。レコードを再開して完全な結果を表示したり PDF を再生成したりできます。
CLAHE(コントラスト制限適応ヒストグラム均等化)は、画像全体でグローバルに均等化するのではなく、小さな重複タイルのヒストグラムを均等化することで、虹彩画像のローカルコントラストを強調します。効果は、オリジナルのキャプチャで洗い流されている可能性のある陰窩、繊維テクスチャ、ラクナ、ゾーン境界の詳細を、明るい領域を吹き飛ばすことなく浮き立たせることです。
解析画面で強調チップをタップします。チップはオリジナル画像と強調画像を切り替えます。処理はバックグラウンド アイソレートで実行される(別の実行スレッド)ため、計算中も UI は応答性を保ちます。
CLAHE は表示操作のみです。コントラスト強調された画像は画面に表示されますが、解析パイプラインでは使用されません。すべてのメトリクス(PI 比、ゾーン所見、ANW など)は強調チップがアクティブかどうかに関わらず、オリジナルのキャプチャ画像から導出されます。
ヒント: CLAHE は体質タイプの特徴を調べる際に特に役立ちます。繊維テクスチャ(密 vs. 疎)、トフィの定義、ラクナパターンを評価する前に有効にしてください。
3D レリーフビューアーは虹彩をインタラクティブな 3D 高さマップ地形としてレンダリングします - 各ピクセルの輝度が高度値にマッピングされ、明るい虹彩領域(隆起した繊維、トフィ、突出部)が高地として、暗い領域(陰窩、ラクナ、溝)が谷として見える地形が作成されます。
レンダリングエンジンは画像を 512 × 512 の作業解像度にダウンサンプリングし、128 × 128 の三角形メッシュを構築して、1 フレームで塗りつぶされた 3D サーフェスとして描画します。カラーテクスチャはオリジナルの虹彩画像から直接取得されるため、すべての色素の詳細が 3D で保持されます。
解析画面で 3D レリーフチップをタップします。ビューアーはフルスクリーンダイアログ(740 × 640 px)として開きます。
色素密度ヒートマップは虹彩画像にサーマルカラースケールを適用し、虹彩の自然な色を、濃い青(最も低いローカル輝度/色素密度)からシアン、緑、黄、オレンジを経て明るい赤(最も高いローカル輝度/色素濃度)へのスペクトルに置き換えます。
ヒートマップは虹彩表面全体の色素の空間分布を強調し、正常なカラービューでは微妙な局所的色素濃度、ヘテロクロミアセクター、毛様体帯の暗化を識別しやすくします。
解析画面でヒートマップチップをタップします。チップは虹彩画像の上のサーマルオーバーレイを切り替えます。
注意: ヒートマップは輝度をエンコードしており、化学的色素濃度の直接測定ではありません。高反射率のアーティファクト(角膜反射、鏡面反射)が偽のホットスポットを生成する場合があります。予期しない明るい領域はオリジナル画像のコンテキストで評価してください。
アノテーションモードでは、実践者が虹彩画像上に直接フリーハンドで描画できます - 関心領域を囲む、特定のラクナをマークする、ANW リングの位置をトレースする、または画像とともに保存する任意のビジュアルメモを追加できます。
PNG 保存をタップして、虹彩写真とすべての描画ストロークのフラットコンポジットを Windows のドキュメントフォルダー(またはモバイルのアプリのドキュメントディレクトリ)に書き込みます。ファイル名:
注意: アノテーションストロークはセッションローカルです - データベースに保持されず、結果画面を離れるとクリアされます。注釈を保持したい場合は、移動する前に PNG を保存してください。
ビジュアル比較ダイアログは、OD(右眼)と OS(左眼)の虹彩画像を各画像の下に両側解析メトリクスを表示した同期ズーム可能なパネルに横並びで表示します。両側対称性、非対称的色素沈着、2 つの眼間の ANW 位置の差異を視覚的に評価する最も速い方法です。
解析結果画面(下部ボタン行)のビジュアル比較ボタンをタップします。
シリアルスキャンタイムラインは、現在の患者のファイルにあるすべてのスキャンにわたって最大 6 つの OD/OS メトリクスシリーズを時系列順にプロットする縦断的トレンドチャートです。主要な虹彩と瞳孔の測定値が予約間でどのように変化したかの視覚的な画像を提供します。
スキャン履歴画面(Ctrl + H)から、任意のスキャンレコードのタイムラインアイコンをタップします。ダイアログはその患者の名前でプレフィルタリングされて開きます。
各シリーズはダイアログ上部のチップコントロールを使用して独立してオン/オフを切り替えられます。
ガボールチップは、虹彩画像に2次元ガボールフィルターのバンク(ガウス包絡線で変調された正弦波平面波)を畳み込み処理します。これは複数の空間周波数と方向に対応しています。各ピクセルでの振幅応答は、そのピクセルが各スケールでの指向性縞にどれだけ類似しているかを記録します。方向全体を合算すると、線維、条紋、放射状溝、トフィの縁が明るいリッジとして暗い線維層の背景に現れるエネルギーマップが生成されます。
ガボールフィルタリングは虹彩画像解析における標準的なテクスチャ演算子です。ドーグマンの元来の虹彩コードアルゴリズムの基礎であり、線維密度および線維方向の定量化のための参照ツールであり続けています。
このチップは、固定のマルチスケール勾配エネルギーマップでガボールバンクを近似します。パラメーターは設定できません:
LBP チップは虹彩線維層に対して均一回転不変局所二値パターン記述子を計算し、カラーコード化されたテクスチャマップと LBP パターン分布のヒストグラムの両方を表示します。LBP はシンプルながら非常に効果的なテクスチャ演算子です。各ピクセルは半径 R の円上の 8 つの隣接ピクセルと比較され、閾値化されたパターンはコンパクトな整数コードとしてエンコードされます。均一回転不変 LBP(LBP<sub>8,1</sub><sup>riu2</sup> バリアント)は同じパターンのすべての回転を単一のビンに集約し、撮影時の虹彩の回転方向に対して記述子を不変にします。
LBP チップをタップします。
研究ツールキットは、解析結果画面のボタン行(視覚的比較ボタンの後)からアクセス可能な新しい研究タブです。標準的なチップバーオーバーレイよりも専門的で、専用のフルスクリーンワークスペースを活用するツールをまとめています。
タブはフルスクリーンダイアログとして開き、左端の垂直ツールバーに各ツールがリストされています。ツールを選択するとメインペインで有効化されます。すべてのツールはオンデマンドで計算され、セッションごとにアイごとにキャッシュされます。
対象者: 研究ツールキットは、臨床研究を行っている実践者、大学や研究所レベルで虹彩学を教えている実践者、または比較症例研究を発表している実践者を対象としています。Iridology Analysis Toolkit の日常的な臨床使用では、これらのツールへの関与は必要ありません。
各スキャンの前に、Iridology Analysis Toolkit は次の情報を収集します:
患者情報画面で 続行 をタップするたびにクリニック名が自動的に保存されます。次回フォームを開くと、フィールドに保存された値が事前入力されているため、インストールごとに一度だけ入力すれば済みます。クリアするには、テキストを削除して続行をタップします。
患者レコードは完全にローカルデバイス上に保存されます - データは外部サーバーに送信されません。Windows ではデータベースはアプリの Application Support ディレクトリに保存されます(通常 %APPDATA%\cnri\Iridology Analysis Toolkit\bexel_scans.db)。Android と iOS ではプラットフォームのサンドボックスストレージを使用します。
完了したすべての解析は、結果画面のロードが完了した瞬間に自動的にローカル SQLite データベースに保存されます。手動での保存操作は不要です。
PDF レポートは主要なエクスポート形式です。pdf パッケージを使用してデバイス上で生成され、デバイスのドキュメントフォルダーに保存されます(またはモバイルで直接共有されます)。
解析結果画面で PDF ボタン(プリンターアイコン)をタップします。ドキュメントの組み立て中に進捗インジケーターが表示され、保存されたファイルパスの確認スナックバーが表示されます。
モバイルでは、追加の 共有 ボタンでファイルを受け入れる任意のアプリ(メール、クラウドストレージ、メッセージングアプリ)に PDF を直接送信できます。
結果画面からレポートのプレーンテキスト版を生成できます。PDF と同一の臨床コンテンツを含んでいますが、EHR システム、メール、またはテキストエディターへの貼り付けに適した形式になっています。
TXT レポートには以下が含まれます:
TXT レポートには写真やセラピー推奨セクションは 含まれません。
PDF レポートはエクスポートボタンをタップした瞬間に組み立てられます。いくつかの設定が最終コンテンツに影響します:
ズームスライダーは 0.0〜1.0 の保存値を 1.0×〜4.0× の表示範囲にマッピングします(計算式:表示 = 1.0 + 保存 × 3.0)。保存ズームを 0 に設定 = 1.0× 表示(ズームなし)。
各モジュールは 設定 で独立してトグルされます。無効なモジュールはパネルも PDF セクションも生成しません。
任意のモジュールをオンにして、スキャンを実行します。解析で適格な虹彩ゾーン所見が見つかれば、対応するパネルが結果画面のタブ(またはセクション)として表示され、PDF レポートに追加されます。
ハーブデータベース(assets/therapy/herbal_database.json)は 5,722 ページの CNRI 知識ベースから導出されています。構造は以下の通りです:
参照数カウントは、その状態に対してそのハーブを引用したソース文書の数を反映しています。カウントが高いほど、より広いクロスリファレンスサポートを示します。
エンジンはトリガーされた虹彩ゾーンに関連する臓器キーワードを取得します。
データベース内のすべての状態名に対してケースインセンシティブなプレフィックス検索を実行します。
ゾーンごとに最大 4 つの一致する状態 が返され、各状態には参照数でランク付けされた最大 6 つのハーブ が含まれます。
ゾーンは最高重症度のゾーンが最初に表示されるように並べ替えられます。
各推奨カードには以下が表示されます:
各ハーブカードの下部に免責事項が表示され、PDF にも印刷されます。ハーブと薬物の相互作用が存在し、専門家の監督が必要であることを実践者に注意喚起します。
栄養データベース(assets/therapy/nutrition_database.json)は臓器系を中心に構成されており、各臓器エントリーには以下が含まれます:
カラーシステムはファイトニュートリエント文献から導出されています:各カラーグループは異なるスペクトルの抗酸化物質、フラボノイド、補因子を提供します。パネルはカラーグループを視覚的なチップとして提示し、実践者が患者に直感的なショッピングガイドを提供できます。
脊椎セグメントデータはアプリに直接コンパイルされています(実行時に外部アセットファイルは読み込まれません)。ゾーンからセグメントへのマッピングは 瞳孔縁虹彩学の慣例 に従います:
両眼は 同じ脊柱 にマッピングされます - 脊柱は正中線にあるため、同じ時計位置の OD と OS の所見は同じ脊椎レベルを指します。
各脊椎セグメントカードには以下が表示されます:
TCM データはアプリにコンパイルされています(外部ファイルなし)。各虹彩ゾーン × 眼側の組み合わせが特定の TCM 臓器系エントリーにマッピングされます。TCM マップは眼側固有です:たとえば、中部側頭ゾーンは OD では 右肺、OS では 左心臓/心膜 です - これは虹彩学の虹彩ゾーンマップにすでに存在する同じ区別です。
各 TCM 臓器は五行(Wu Xing)のいずれかに属します:
行の色はパネル全体でカードのアクセントとして使用されます。
体質虹彩学はドイツの虹彩学者 Josef Deck 博士から始まりました。20 世紀中頃の彼の研究は虹彩構造パターンを繰り返す体質カテゴリーに系統的にグループ化しました。特定の虹彩ゾーンを特定の臓器にマッピングする地形的虹彩学とは異なり、体質タイプ分類は虹彩全体の 全体的な繊維テクスチャー、色素沈着パターン、構造的特質 に焦点を当てています - 患者の基本的な反応性、強み、長期的な感受性を理解するためのフレームワークを提供します。
このシステムはロシアの医師虹彩学者 Sergei Velhover 教授らによってヨーロッパおよびソビエトの虹彩学の伝統の中でさらに発展されました。Dr. Bryan K. Marcia の CCVE 原稿(Iridology Analysis Toolkit の実装の知識ベース)は Deck の元のフレームワークとドイツのホメオパシー研究を統合し、各体質タイプを臨床実践で文書化された特定のホメオパシー薬の親和性に結び付けています。
主要原則: 体質タイプは遺伝的地盤を説明します - これは 傾向と素因 を示すものであり、現在の疾患状態ではありません。体質パターンは患者の生涯にわたってどの臓器系がモニタリングやサポートを必要とするかを示唆するものであり、今日急性的に何が問題かではありません。症状、病歴、その他の診察所見との臨床的相関が常に必要です。
Iridology Analysis Toolkit には 6 つのグループに編成された 34 の体質タイプが含まれています:
体質タイプの選択は、左右両眼の写真が撮影された後に表示される 「両眼撮影完了」 画面で行われます。この時点で実践者は両眼の画像を並べて見ることができます - Deck のシステムは両方の虹彩を一緒に評価することを必要とするため、体質評価の適切なタイミングです。
タイプを選択するには(Windows デスクトップのみ):
右眼撮影を完了します(手順 1/2)。
左眼撮影を完了します。両方の画像が存在すると画面タイトルが 「両眼撮影完了」 に変わります。
眼画像ペアの下にスクロールします。「体質タイプ(オプション)」 とラベルされたアンバーボーダーのパネルが見えます。
ドロップダウンをクリックして開きます。タイプは選択できないグループ区切りとともにグループごとに整理されています。
適切なタイプを選択します。タイプ名がドロップダウンの下に確認されます。
解析と PDF から体質セクションを完全に省略するには、ドロップダウンを 「なし(未評価)」 のままにします。
両眼を解析 をタップして続行します。
セッション持続性: 選択されたタイプは現在のセッション中メモリに保持されます。両眼撮影完了画面に戻って移動した場合、以前に選択したタイプが復元されます。選択はホーム画面から新しいスキャンセッションが始まるとクリアされます。
評価アプローチ: 体質タイプ分類は経験が必要であり、理想的には拡大鏡下(スリットランプまたはアイリスコープ)での虹彩評価が必要です。実践者は次のことを考慮する必要があります:
体質タイプが選択されると、解析結果画面に 両側比較カードの後、自然医療セラピーパネルの前 に配置されたアンバーボーダーの 体質虹彩学 パネルが表示されます。
パネルには 3 つの折りたたみ可能なセクションが含まれています:
セクションヘッダーをタップすると独立して展開または折りたたみができます。
ゾーン所見との関係: 体質パネルは自動虹彩ゾーン解析とは独立しています。ゾーン所見(平坦化、突出、ANW シフト)は現在または獲得した変化を反映します;体質タイプは遺伝的構造地盤を反映します。両方の観点は補完的であり、一緒に読むことを意図しています。
トレーニングが必要です。 正確な体質タイプ分類には虹彩学の正式なトレーニングが必要です。体質虹彩学に不慣れな実践者は、この機能を臨床的に使用する前に専用のトレーニングを完了する必要があります。
診断ではありません。 体質パターンは遺伝的傾向を説明するものであり、診断ではありません。心臓病的体質の患者は遺伝的構造的素因を持っています - 必ずしも心臓病を持っているわけではありません。体質所見は常に患者の完全な病歴、症状、および従来の医学的評価と一緒に解釈される必要があります。
ホメオパシー薬。 各タイプに記載された薬の親和性は CCVE 研究ベースからの伝統的なドイツのホメオパシー-虹彩学相関を反映しています。教育参考のみ として提供されています。ホメオパシー処方は個別化されており、正式なホメオパシートレーニングが必要です;体質タイプだけでは処方を構成しません。
前がん体質。 疥癬性、梅毒性、炭素窒素性タイプは伝統的な体質虹彩学では「前がん」ラベルが付いています。これは遺伝的代謝地盤を説明するものであり、がんの予測や診断ではありません。これらの所見は、資格を持つ腫瘍専門医による完全な評価なしにがんリスクとして 決して 伝えてはなりません。そのような伝達が無認可の診断声明を構成する可能性がある管轄区域の実践者は特別な注意を払う必要があります。
Windows のみの選択。 体質ドロップダウンは Windows デスクトップのみで利用可能です。タイプが Windows セッション中に選択された場合、体質パネルと PDF セクションはすべてのプラットフォームに表示されます - ただし、タイプはモバイルで変更できません。
Iridology Analysis Toolkit は虹彩学、自然医療、または関連分野でトレーニングを受けた認定医療実践者向けの 研究・教育ツール です。より広い臨床評価の一部として虹彩と瞳孔の特徴の観察と文書化を支援するために設計されています。
Iridology Analysis Toolkit は医療機器 ではありません。医療コンテキストにおける診断使用について、いかなる規制当局(FDA、CE、TGA、または同等機関)によっても承認、認可、または認定されていません。
Iridology Analysis Toolkit によって生成されたすべての測定、所見、レポート - PI 比、楕円性、偏心、ゾーン所見、ANW 評価、瞳孔不同読み取り、年齢標準比較、ハイブリッド信頼スコア、およびすべてのセラピーパネルコンテンツを含む - は以下の通りです:
このソフトウェアを使用する実践者は、その出力に関連してなされるすべての臨床的決定について単独で責任を負います。
各セラピーパネルには PDF レポートにも表示される独自の免責事項があります:
ハーブと薬物の相互作用が存在します。ハーブ推奨は、患者の現在の薬物と病歴を資格を持つ実践者と一緒にまずレビューすることなく適用してはなりません。
すべての患者データ - 名前、年齢、スキャンレコード、画像 - は デバイス上にのみローカルに保存 されます。患者データは CNRI サーバー、クラウドサービス、またはサードパーティに送信されません。ライセンス検証はマシン生成のライセンスキーとアクティベーションステータスのみを伝達します;患者識別子は含まれません。
実践者は、ローカルデータストレージとエクスポートされたレポートの後続の共有が、自身の管轄区域における適用可能な患者プライバシー法(HIPAA、GDPR、オーストラリアプライバシー法など)に準拠していることを確認する責任があります。
虹彩ゾーン参照チャートと臨床閾値データは Dr. Bryan K. Marcia の 2004 年 CNRI 参照チャートに基づいています。ハーブデータベースは CNRI 知識ベース素材から導出されています。ONNX モデル(cnri_model.onnx)は CNRI の専有財産です。すべてのコンテンツは © 2024-2026 CNRI です。埋め込まれたデータベースまたはモデルの無許可の配布、リバースエンジニアリング、または抽出は禁止されています。
バージョン 6.1+ で追加されたすべてのツールは、既存のセクション 9 のすべての免責事項を継承し、これに従います。さらに、以下の研究専用通知が高度ツールキットに特に適用されます。
テクスチャ解析ツール(ガボール、LBP、GLCM、フランジ)。 テクスチャメトリクスはピクセル輝度と画像勾配情報から計算されます。これらは撮影照明、ホワイトバランス、カメラ特性に影響されます。値は同一患者・同一デバイス内で縦断的に解釈する必要があります;デバイス間および実践者間の比較には Iridology Analysis Toolkit が行わないキャリブレーションが必要です。
自動検出ツール(クリプト、収縮溝、ヘテロクロミアセクター)。 自動検出はアルゴリズムによる提案であり、臨床所見ではありません。すべての検出は訓練を受けた実践者が視覚的に確認する必要があります。報告された信頼閾値を下回る検出は、鏡面インペインティングが適用された後でも、鏡面反射、睫毛の影、または画像ノイズからの偽陽性が特に起こりやすいです。
虹彩シグネチャとセッション検証。 虹彩シグネチャマッチングシステムは内部レコードリンク補助のみです。生体認証識別システムではありません。本人確認、アクセス制御、セキュリティ、法医学、またはその他の規制目的に使用してはなりません。シグネチャはデバイスにローカルに保存されます;送信されることなく、エクスポートできません。
PLR 信号解析。 収縮キネティクス、再散瞳時間、ヒップス、スペクトルパラメーターは実験的な研究メトリクスです。参照範囲は実験室グレードの機器を使用した発表済みの瞳孔測定文献から導出されています;モバイルカメラの PLR キャプチャはそれらの範囲から体系的なオフセットを生じる可能性があります。絶対値は臨床的意思決定に使用してはなりません;患者内縦断的比較が意図されたユースケースです。
知的財産権。 ガボール、LBP、フランジ、GLCM、SSIM アルゴリズムはパブリックドメインの数学的手法です。特定のパラメータ化、臨床解釈マッピング(線維密度→体質タイプ、LBP ヒストグラム→リンパ性/血